L'IA passe rapidement du laboratoire à la vie quotidienne grâce à des outils qui aident à accélérer le travail, à prendre des décisions et à innover. À mesure que la demande augmente, le flux de capitaux d'investissement explose, faisant de 2025 l'une des périodes les plus fortes pour l'industrie de l'IA. Près de la moitié des opérations de financement aux États-Unis appartiennent actuellement à des startups d'application de l'intelligence artificielle.
Les grands fonds de capital-risque sont à l'origine de cette vague. Sequoia Capital soutient des noms comme OpenAI et Cohere, se concentrant sur les modèles de langage et l'analyse de données. Andreessen Horowitz (a16z) investit massivement dans l'infrastructure de l'IA, des systèmes d'entraînement aux plateformes de données. Lightspeed finance des startups innovantes dans le design et l'automatisation. Accel se concentre sur les phases précoces, tandis que Greylock soutient des solutions d'IA pour l'exploitation et la cybersécurité.
Dans l'ensemble, ils encouragent l'IA à se répandre dans la création de contenu, la santé, la finance et les systèmes automatisés.
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Les principales sociétés de capital-risque aux États-Unis financent des startups en IA.
L'IA passe rapidement du laboratoire à la vie quotidienne grâce à des outils qui aident à accélérer le travail, à prendre des décisions et à innover. À mesure que la demande augmente, le flux de capitaux d'investissement explose, faisant de 2025 l'une des périodes les plus fortes pour l'industrie de l'IA. Près de la moitié des opérations de financement aux États-Unis appartiennent actuellement à des startups d'application de l'intelligence artificielle.
Les grands fonds de capital-risque sont à l'origine de cette vague. Sequoia Capital soutient des noms comme OpenAI et Cohere, se concentrant sur les modèles de langage et l'analyse de données. Andreessen Horowitz (a16z) investit massivement dans l'infrastructure de l'IA, des systèmes d'entraînement aux plateformes de données. Lightspeed finance des startups innovantes dans le design et l'automatisation. Accel se concentre sur les phases précoces, tandis que Greylock soutient des solutions d'IA pour l'exploitation et la cybersécurité.
Dans l'ensemble, ils encouragent l'IA à se répandre dans la création de contenu, la santé, la finance et les systèmes automatisés.