
Les actifs cryptographiques algorithmiques désignent une catégorie de tokens dont les règles monétaires sont directement codifiées dans des logiciels, l’offre ou la structure étant ajustée automatiquement par des smart contracts. Contrairement aux tokens émis à discrétion par des personnes ou des entités, ces actifs fonctionnent sur la base d’algorithmes prédéfinis exécutés sur la blockchain, avec pour objectif, par exemple, de maintenir un ancrage de prix ou de suivre un indice spécifique.
En résumé, les actifs cryptographiques algorithmiques automatisent certaines fonctions de banque centrale. Lorsque le prix s’écarte de l’objectif, les smart contracts créent ou détruisent des tokens selon des règles programmées, ou mettent en place des incitations d’arbitrage pour ramener le marché vers le prix cible.
Les actifs cryptographiques algorithmiques reposent sur des smart contracts et des flux de données. Les smart contracts sont des programmes automatisés déployés sur la blockchain, qui exécutent des actions prédéfinies lorsque certaines conditions sont réunies. Pour obtenir des informations de prix fiables, ces contrats s’appuient sur des oracles, des passerelles sécurisées permettant d’intégrer des données de prix hors chaîne sur la blockchain.
Deux mécanismes principaux assurent la stabilité. Le premier est l’ajustement de l’offre : si le prix de l’actif dépasse l’objectif, le contrat augmente l’offre ; s’il est inférieur, l’offre diminue—modifiant la rareté pour agir sur le prix. Le second repose sur l’arbitrage mint-burn : les utilisateurs peuvent créer ou détruire un actif en échange d’un autre selon un ratio fixé, ce qui génère des opportunités de profit et permet de réaligner les prix sur leur cible.
La réussite de l’application dépend de la fiabilité des flux de prix, de la transparence des formules d’offre et d’une profondeur de marché suffisante pour absorber les échanges. En l’absence de ces éléments, la volatilité peut accentuer les écarts et fragiliser le système.
Les actifs cryptographiques algorithmiques se classent généralement selon plusieurs modèles :
Rebase Tokens : Ces tokens ajustent périodiquement le solde de chaque compte en fonction des variations du prix cible. Les soldes augmentent ou diminuent selon l’écart de prix, ce qui compense les fluctuations par des mises à jour automatiques. Ampleforth illustre ce modèle rebase.
Algorithmic Stablecoins : Ces actifs cherchent à maintenir un prix fixe (généralement 1 $) via la modulation de l’offre ou l’arbitrage mint-burn. En l’absence de collatéralisation totale, leur stabilité dépend fortement de la confiance du marché et de la force des incitations, ce qui les rend sensibles à la volatilité lors de périodes de tension.
Modèles dual-token Seigniorage : Ces modèles distinguent les « stablecoins » des « share/equity tokens ». En phase de contraction, les share tokens promettent des flux de trésorerie futurs ; en phase d’expansion, ils absorbent la valeur excédentaire. Leur viabilité repose sur les attentes de croissance future.
Modèles partiellement collatéralisés : Ils associent des mécanismes algorithmiques à une part d’actifs collatéraux afin d’améliorer la stabilité à court terme. Si le collatéral est insuffisant, la confiance et l’arbitrage deviennent essentiels ; un collatéral abondant rapproche ces modèles des stablecoins classiques garantis.
Les actifs cryptographiques algorithmiques répondent à trois principaux usages :
Unité de paiement et de comptabilité : Ils constituent une alternative pour les paiements et la tenue de comptes, particulièrement utile dans les applications on-chain nécessitant une valeur stable pour le règlement.
Market making et gestion de la liquidité : L’intégration de prix cibles dans les règles opérationnelles permet une expansion ou une contraction automatique de l’offre en fonction des variations de prix, ce qui optimise la liquidité et soutient les protocoles d’échange décentralisés.
Suivi d’indice ou de panier : Par le rééquilibrage programmé, ces actifs maintiennent des pondérations fixes dans un panier de tokens sous-jacents, sans intervention manuelle sur le portefeuille.
En trading, les actifs cryptographiques algorithmiques servent souvent d’instruments de référence ou de couverture sur les marchés spot. Sur la plateforme spot de Gate, les tokens algorithmiques peuvent jouer le rôle d’actifs stables ou rebase, facilitant les échanges entre devises et la gestion des risques.
Des études de cas illustrent les points forts et les limites :
Ampleforth (AMPL) : Ce rebase token ajuste périodiquement les soldes des utilisateurs selon le prix cible, cherchant à aligner « solde × prix » sur le pouvoir d’achat. Ce mécanisme est transparent, mais la variation des soldes peut déstabiliser les nouveaux utilisateurs.
UST de Terra (Algorithmic Stablecoin) : En mai 2022, l’UST a connu une forte perte d’ancrage et une « spirale de la mort », avec une chute rapide des tokens associés. Cet épisode a mis en évidence la vulnérabilité et la dépendance à la confiance du marché des modèles algorithmiques purs lors de conditions extrêmes.
FRAX (modèle partiellement collatéralisé) : Initialement « partiellement collatéralisé + algorithmique », FRAX a progressivement augmenté son ratio de collatéral pour limiter le risque algorithmique, adoptant une approche plus prudente.
OlympusDAO (OHM) : A expérimenté une liquidité et des réserves contrôlées par le protocole, avec un accent sur la garantie par des actifs de trésorerie. Néanmoins, la volatilité du prix et la complexité du modèle suscitent des débats sur la viabilité à long terme.
Le principal risque est la « spirale de la mort » : un léger écart de prix érode la confiance, entraîne des ventes et des expansions forcées de l’offre ou des cycles mint-burn déséquilibrés, aggravant la perte d’ancrage et compliquant le redressement.
Parmi les autres risques majeurs :
Des épisodes comme le crash Terra/UST de 2022 ont montré que les modèles algorithmiques purs sont insuffisants face à de fortes fluctuations macroéconomiques et à des pressions de liquidation. En 2024, le secteur privilégie une collatéralisation renforcée, des réserves transparentes et une architecture d’oracles robuste.
Rappel : Les actifs cryptographiques algorithmiques comportent des risques structurels et de marché : participez toujours dans la limite de votre tolérance au risque.
Suite à la crise Terra/UST de 2022, les marchés privilégient désormais une collatéralisation importante et la transparence. En 2024-2025, la part de marché des stablecoins algorithmiques reste nettement inférieure à celle des stablecoins classiques garantis ; selon les analyses de DefiLlama fin 2024, les stablecoins algorithmiques ne représentent qu’une part à un chiffre du secteur.
Les tendances à venir incluent : des oracles multi-sources plus robustes avec protection contre les anomalies ; des ratios élevés de réserves vérifiables on-chain ; des modèles hybrides associant actifs réels et règles on-chain ; et une communication réglementaire plus claire. Les algorithmes continueront d’automatiser la politique monétaire mais seront de plus en plus associés à des dispositifs de collatéralisation et de gouvernance.
Les actifs cryptographiques algorithmiques codifient les règles d’ajustement de l’offre dans des logiciels, utilisant des incitations pour maintenir des objectifs, mais leur réussite dépend de la profondeur du marché, de la qualité des oracles, des réserves et de la gouvernance. Les modèles rebase, purement algorithmiques et partiellement collatéralisés présentent chacun des avantages et des limites : transparence et automatisation améliorent l’efficacité mais créent des vulnérabilités en période de stress. Comprendre les mécanismes, vérifier les réserves, surveiller la liquidité et la gouvernance sont essentiels pour participer et évaluer ; privilégiez la gestion des risques pour rester résilient face à l’incertitude.
La différence principale réside dans leur mécanisme de stabilisation. Les stablecoins collatéralisés en monnaie fiduciaire sont garantis à 1 :1 par une devise réelle (USDT, par exemple, est adossé au dollar américain), tandis que les stablecoins algorithmiques reposent uniquement sur des smart contracts et des incitations—sans garantie réelle—pour maintenir la stabilité du prix. Ils sont généralement plus décentralisés mais présentent un risque plus élevé, la stabilité dépendant entièrement de l’algorithme.
La principale raison est l’absence de garantie réelle. Une perte de confiance ou des retraits massifs peuvent faire échouer les mécanismes d’incitation, entraînant des baisses de prix en spirale. Par ailleurs, la complexité des contrats peut comporter des failles exploitables ou exposer le système à des risques de flash loan. Il est essentiel de bien comprendre les incitations et les contrôles de risque avant d’investir.
Trois critères sont essentiels : d’abord, examinez le parcours de l’équipe et les rapports d’audit du code ; ensuite, analysez la qualité des incitations et la résistance du système lors de stress tests en conditions réelles ; enfin, recherchez un écosystème riche et une croissance stable des utilisateurs. Utilisez des plateformes professionnelles comme Gate pour la recherche et le suivi des performances ; ne suivez pas l’effet de mode sans discernement.
Les cryptomonnaies traditionnelles reposent sur des mécanismes de consensus (proof-of-work, proof-of-stake) pour la sécurité, et leur valeur dépend de l’utilité du réseau. Les actifs cryptographiques algorithmiques, eux, utilisent des algorithmes programmés pour des fonctions spécifiques (stabilité, rendement), leur valeur étant principalement liée à leurs usages. Plus innovants, ils comportent aussi un risque supérieur et requièrent une analyse fondamentale approfondie.
Il est indispensable de comprendre les bases des smart contracts, les whitepapers des projets et les structures d’incitation. Il est conseillé de maîtriser les fondamentaux de la blockchain et de la DeFi avant d’aborder des designs algorithmiques spécifiques. Gardez une vigilance forte sur les risques—including les événements « cygne noir »—et n’investissez jamais plus que ce que vous pouvez vous permettre de perdre. Des ressources telles que Gate Academy facilitent la prise en main pour les débutants.


