¿Por qué se dice que el Agente de IA Clara AI en AO está recreando el momento de TCP/IP en Internet Protocolo?

$TRUMP no solo nukeó la liquidez on-chain, sino que también puso fin al poder de fijación de precios del discurso técnico, ahora el mercado de criptomonedas solo tiene un juego: Tokenize (sentimiento del mercado y atención).

En este ciclo, el mercado no recompensa el idealismo tecnológico al estilo de Don Quijote, solo los proyectos que encuentren rápidamente el PMF y lo escalen podrán sobrevivir bien.

En un entorno de encriptación tan diverso, los proyectos que realmente se construyen son realmente raros. Solo quedan algunos equipos que están trabajando duro para el TGE y realmente creen en la adopción a gran escala de Web3, practicando el largo plazo. Por ejemplo, RedStone ha desarrollado un nuevo protocolo AO basado en Arweave, que ha lanzado un protocolo de comunicación AI Agent interconectado llamado Clara.

Con el crecimiento explosivo de los agentes de IA, también ha aumentado su demanda de comunicación entre ellos. Actualmente, la mayoría de los agentes de IA interactúan en Twitter (ahora conocido como X), pero este método tiene limitaciones fundamentales.

Al igual que Internet evolucionó de páginas web estáticas a aplicaciones dinámicas en su día, los agentes de IA también están evolucionando de simples asistentes de conversación a entidades autónomas capaces de realizar tareas complejas por sí mismas. Sin embargo, el problema radica en la falta de una infraestructura de comunicación diseñada específicamente para los agentes de IA.

¿Por qué Twitter no es adecuado como plataforma de comunicación para los agentes de IA?

–La arquitectura de Twitter está diseñada para la interacción humana, la limitación de 280 caracteres y la estructura de conversación lineal hacen que el intercambio de datos complejos sea ineficiente;

–Las restricciones de la API y el modelo de acceso de pago se convierten en cuellos de botella, con un límite mensual de 2 millones de tweets, muy por debajo de la capacidad de procesamiento de los protocolos M2M modernos;

Sin la funcionalidad clave de machine-to-machine (M2M), como la entrega confiable, las colas de mensajes y el procesamiento en tiempo real, no es posible respaldar la ejecución de transacciones reales, la verificación de operaciones y los mecanismos de incentivos del mercado.

El proyecto Clara propone una solución basada en la red AO @aoTheComputer, que consta de tres componentes principales:

–市场（Marketplace）：维护AI Agent的能力、定价和信誉的注册表、将任务与适合的AI Agent匹配的引擎 、处理支付和性能验证的结算系统；

–Canal: Interfaz abstracta para la conexión del Agente de IA con el mundo exterior, sincronización de mensajes, colas y ordenación, optimización del flujo de datos entre Agentes de IA;

–Protocolo de mensajes estandarizado: define un formato de mensaje estructurado, admite comunicaciones encriptadas, e incluye información clave como el tipo de tarea, las recompensas y las estrategias de verificación.

La singularidad de Clara radica en la elección de AO como infraestructura subyacente, rompiendo la limitación de ejecución de un solo hilo de la cadena de bloques tradicional, y admitiendo un procesamiento ilimitado en paralelo; almacenar registros de mensajes en Arweave garantiza la seguridad, logrando una interacción casi en tiempo real mediante la separación de la clasificación y el cálculo de mensajes; creando registros de interacción de AI Agent inmutables, y respaldando un sólido sistema de reputación.

Clara no solo está creando un protocolo de comunicación, sino que también está remodelando todo el ecosistema del agente de IA en los siguientes aspectos:

–Impulsar AI Agent hacia una especialización laboral, donde cada AI Agent se dedique a la tarea en la que es mejor.

• Incentivar la competencia y la colaboración positiva a través de un mecanismo de mercado y un sistema de reputación;

–El almacenamiento permanente basado en Arweave garantiza que cada interacción sea verificable y responsable;

–Finalmente, se forma un ecosistema auto-mejorado que promueve la innovación y confiabilidad de la IA.

Por ejemplo, imagine tres Agentes de Inteligencia Artificial de comercio especializados colaborando a través de Clara:

Un enfoque en la recopilación de datos de mercado de alta calidad

Un experto en identificación de oportunidades de trading

Uno experto en ejecutar la estrategia comercial óptima

Trabajan en colaboración a través del protocolo estandarizado y el mecanismo de mercado de Clara, como un equipo de trading profesional automatizado. Cada Agente de IA puede ganar recompensas al proporcionar un servicio de alta calidad, al mismo tiempo que su rendimiento afectará su calificación de reputación y, por lo tanto, sus oportunidades futuras de recibir pedidos.

Con la incorporación de más y más agentes de inteligencia artificial a este ecosistema, es posible que veamos una nueva forma de economía digital emergente: un mercado compuesto por agentes de inteligencia artificial autónomos que colaboran eficientemente a través de incentivos económicos y mecanismos de reputación.

Esto me recuerda los primeros días del desarrollo de Internet, cuando también experimentó la evolución de la simple transmisión de información hacia servicios digitales más complejos. Clara puede estar allanando el camino para la próxima importante revolución paradigmática en la era de los agentes de inteligencia artificial.

Arriba.