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ÚLTIMA HORA: Un grupo de investigadores propuso SEAL, un marco para generar datos sintéticos auditable, más justos y mejor calibrados para redes 6G nativas de IA.
La iniciativa busca abordar uno de los principales cuellos de botella de la industria: entrenar modelos avanzados con datos del mundo real limitados, sin abrir la puerta a sesgos, falta de trazabilidad o incumplimiento normativo.
SEAL añade una capa ética y regulatoria al proceso de generación de datos sintéticos para redes 6G impulsadas por IA.