Vendió 2,2 mil millones de patrimonio en NFT antes del colapso, y luego se posicionó en la categoría más caliente de IA

Autor: Diya Fan

En 2022, la riqueza en balance de un graduado de Stanford superó 20 mil millones de dólares.

Creó OpenSea, el mercado de NFT más grande del mundo, con una valoración de 13,3 mil millones de dólares.

Justo unos meses antes de que estallara la burbuja de NFT, tomó una decisión aún más crucial: dejar.

Dos años después, su nueva empresa creció 10 veces en 7 meses, recibiendo inversiones de a16z, Sequoia, Menlo y otros inversionistas estrella, con una valoración de 500 millones de dólares.

Se llama Alex Atallah. Su nueva empresa se llama OpenRouter.

Esta es una historia sobre el momento oportuno y la replicación de metodologías.

¿Quién es OpenRouter? ¿Qué hace?

Si eres un desarrollador de aplicaciones de IA, seguramente conoces el nombre de OpenRouter, cuya función principal es ayudar a los desarrolladores a resolver el dolor de cambiar de modelos:

• Quiero usar Claude para programar, pero a menudo se queda sin capacidad

• Quiero hacer análisis con GPT, pero el costo me duele

• Quiero probar modelos de código abierto, pero tengo que reescribir toda una API para integrarlos

Cada fabricante de modelos tiene una API diferente. Cada vez que cambias de modelo, tienes que modificar el código.

Lo que hace OpenRouter es algo parecido a Ctrip, que pone todas las aerolíneas en una sola app.

Una API, acceso a más de 300 modelos. Más de 60 proveedores. ¿Cambio de modelo? Solo una línea de código.

OpenRouter como capa de agregación de múltiples modelos

Dos emprendimientos, la misma metodología

Antes de emprender, Alex Atallah ya tenía una sólida experiencia en software: graduado en Ciencias de la Computación en Stanford, ingeniero en Palantir, cofundador y CTO de OpenSea…

Fundador de OpenSea, Alex Atallah (izquierda) y Devin Finzer (derecha)

En un podcast, explicó las similitudes entre sus dos emprendimientos:

“OpenSea organizó un inventario muy heterogéneo y lo puso en un solo lugar… Ves muchas de esas similitudes con cómo funciona la IA hoy en día.” (OpenSea consolidó un inventario muy caótico de NFT en un solo lugar… La IA también funciona así hoy en día.)

¿Cuál es su metodología?

Encontrar un “ecosistema fragmentado” y crear una “capa de agregación”.

• En la era del NFT: estándares de metadatos diversos → OpenSea los agrega

• En la era de la IA: estándares de API diversos → OpenRouter los agrega

Alex dijo en un podcast una frase que me impresionó mucho: si con solo 600 dólares puedes entrenar un gran modelo de IA, en el futuro podrían haber decenas de miles o incluso cientos de miles de modelos. Y en ese momento, necesitarán un ‘mercado’ propio.

A principios de 2023, esta fue una predicción contraria a la corriente principal. La narrativa dominante era: OpenAI ya lleva la delantera, y otros modelos solo acompañan.

Pero Alex acertó.

Hoy en día, solo en modelos de código abierto hay más de mil. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… cada pocas semanas aparece un nuevo jugador.

En un mundo de crecimiento explosivo de modelos, se necesita una “capa de agregación”. Y esa es la posición de OpenRouter.

Un mercado enorme subestimado

El éxito de OpenRouter se debe a la tendencia visible en el mercado de IA: la “razón” reemplazará a la “entrenamiento” como la principal fuerza.

La diferencia entre razonamiento y entrenamiento, y las tendencias futuras del mercado, fueron explicadas claramente en la interpretación de Groq de ayer, te invito a revisarla.

El COO Chris Clark comparte su visión:

“Creemos que en los próximos cinco a diez años, los costos de inferencia superarán los salarios como el gasto operativo principal para la mayoría de las empresas basadas en conocimiento.” (Creemos que en los próximos 5-10 años, el costo de inferencia de IA superará los salarios, convirtiéndose en el mayor gasto operativo de las empresas de conocimiento.)

De hecho, esto se puede ver en los datos propios de OpenRouter.

El consumo de tokens en OpenRouter se acerca a los 8 billones

El conocido “puntuador” de modelos de IA en la industria

Como uno de los primeros en este sector, OpenRouter tiene una ventaja exclusiva: el ranking.

Tras procesar más de 100 billones de tokens, saben:

• Qué modelo es mejor para programar

• Qué modelo tiene mejor relación calidad-precio

• Qué modelo se dispara en tareas específicas

Este ranking ya es una referencia importante en la industria y tiene alta aceptación en la comunidad de desarrolladores.

¿Y qué es aún más sorprendente? En abril de 2025, un modelo misterioso llamado “Quasar Alpha” se lanzó en OpenRouter.

Días después, todos supieron que: es GPT-4.1, y OpenAI eligió lanzarlo en exclusiva en OpenRouter.

Porque OpenRouter tiene un activo clave: el mayor conjunto de datos de uso de múltiples modelos en toda la red.

Cada día, millones de desarrolladores llaman a diferentes modelos desde aquí. OpenRouter sabe:

• Qué modelo funciona mejor en qué tarea

• Qué proveedor es más estable

• En qué momento es más barato

Estos datos han creado el ranking de LLM más confiable del sector. Según Menlo Ventures, incluso Andrej Karpathy (ex director de IA en Tesla y cofundador de OpenAI) lo recomienda públicamente.

Una vez que la rueda de datos empieza a girar, es difícil que los nuevos lleguen a alcanzarla.

Andrej Karpathy menciona en X el ranking de OpenRouter de LLM

¿Y cómo gana dinero OpenRouter?

El modelo de negocio de OpenRouter es bastante simple: por cada 100 dólares que gastes en modelos, ellos toman 5.

El precio que pongan los fabricantes, ellos lo cobran completo. Su ganancia es la “tarifa de paso”, no la diferencia.

Este modelo se asemeja mucho al negocio de intermediarios en Occidente:

2. Mantener una posición neutral: si OpenRouter tiene sus propios modelos, ¿confías en su ranking?

3. Crecimiento natural con el mercado: cuanto más grande sea el mercado de IA, más ganan ellos

4. Efecto de red: más usuarios → datos más precisos → ranking más valioso → más usuarios

Palabra de Alex: “Queremos que los desarrolladores no sientan bloqueo por parte de los proveedores. Queremos que tengan opciones y puedan usar la mejor inteligencia, incluso si antes no podían.” (No queremos que los desarrolladores se queden atados a un proveedor. Queremos que tengan opciones y puedan usar la mejor inteligencia, incluso si antes no podían.)

Datos financieros (según divulgación)

8 personas, casi 100 millones de GMV anual.

Este rendimiento por persona está entre los mejores en empresas similares.

Gran mercado, pequeño espacio

Tras los aspectos destacados, hay que señalar algunos problemas de este modelo:

La ventaja principal de OpenRouter es “los datos” y “la comunidad”. La rueda ya empezó a girar (más usuarios → datos más precisos → ranking más valioso), pero este modelo también significa que su ecosistema de desarrolladores está muy ligado a su prosperidad o decadencia.

Para que este negocio prospere, necesita que cada vez más desarrolladores pequeños y medianos participen, ya que no tienen tiempo para hacer este tipo de agregación, ni volumen para negociar con los fabricantes de IA, por lo que necesitan un intermediario.

Para las grandes empresas, puede tener valor en las pruebas, pero en escala real, seguramente lo dejarán atrás.

Ni siquiera las medianas con mayor volumen querrán depender de él en el largo plazo, y ya hay alternativas como LiteLLM, un proyecto open source, gratuito y auto desplegable.

Los desarrolladores sensibles a costos preguntarán: “¿Por qué pagarles un 5%?”

Si la competencia aumenta, esa comisión podría bajar a 3%, incluso 2%.

Y en ese momento, mantener la valoración de 100 veces la estimación actual será una incógnita.

Por supuesto, todavía está en etapa temprana, con un crecimiento muy rápido, y su límite solo es una cuestión de análisis y estrategia futura.

Resumen en un minuto de OpenRouter

Q1: ¿Qué es OpenRouter?

OpenRouter es una plataforma de agregación de APIs de modelos de lenguaje grande (LLM). Con una sola API, los desarrolladores pueden acceder a más de 300 modelos (incluyendo GPT-4, Claude, Llama, etc.) sin integrar cada API de fabricante por separado.

Q2: ¿En qué se diferencia OpenRouter de LiteLLM?

Ambos ofrecen agregación de APIs de LLM, pero con modelos diferentes. OpenRouter es un SaaS gestionado, con una comisión del 5%; LiteLLM es un proyecto open source, auto desplegable y sin costo. La ventaja exclusiva de OpenRouter es su ranking público de modelos y su mayor cobertura de proveedores.

Q3: ¿Quién fundó OpenRouter?

Alex Atallah, graduado en Ciencias de la Computación en Stanford, ex cofundador y CTO de OpenSea (el mayor mercado de NFT del mundo). Dejó OpenSea en 2022 y fundó OpenRouter en 2023. Su patrimonio personal superó los 20 mil millones de dólares en su momento.

Q4: ¿Cuánto financiamiento ha recibido OpenRouter?

En junio de 2025, completó una ronda de financiación de 40 millones de dólares (semilla + Serie A), liderada por a16z y Menlo Ventures, con participación de Sequoia, con una valoración de aproximadamente 500 millones de dólares.

Q5: ¿Por qué OpenAI prueba nuevos modelos en OpenRouter?

Según OpenRouter, OpenAI ha probado modelos nuevos de forma anónima en su plataforma para obtener retroalimentación imparcial de los desarrolladores. Esto demuestra que la comunidad de OpenRouter tiene cierta influencia en la industria.