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¿Yo, que aposté fuertemente en la primera ola de AI Agent, qué opino de hoy sobre Moltbook?
Original | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)
Author | Asher (__@Asher 0210__)_
Moltbook cambia el punto de partida para la discusión sobre AI Agent
El concepto de AI Agent no es desconocido en el mundo de Web3.
A principios de 2025, fue una de las narrativas más candentes, pero casi de inmediato fue rápidamente desacreditada por el mercado. En la primera ola de AI Agent, muchos proyectos líderes como ai16z, swarms, entre otros, tenían actualizaciones de código y iteraciones de productos muy activas, pero la realidad es que estos esfuerzos no lograron crear productos o modelos de negocio realmente sostenibles.
Lo que el mercado compraba en ese momento, más que valor de uso, era un FOMO colectivo por la narrativa de “AI Agent”. Cuando las emociones se disiparon, los precios de los tokens cayeron rápidamente y el valor de mercado de todo el sector colapsó.
En esa ola, yo no fui un espectador pasivo.
Durante la primera ola de AI Agent, sí gané dinero (pueden leer sobre ello en: La confesión de un diamante con 88 veces de apalancamiento: por qué elegí ai16z). Pero tras el fin de esa tendencia, con la caída continua del valor de mercado del sector, también devolví muchas ganancias. Y precisamente por haber vivido esa experiencia, durante mucho tiempo casi no presté atención a esta dirección — en mi opinión, AI Agent es una tendencia, pero Web3 no es su destino más lógico.
Hasta hace poco, una iniciativa llamada Moltbook, que parecía no tener relación con las criptomonedas, volvió a poner en mi vista la pista de AI Agent. Lo que realmente me hizo detenerme a observar no fue su forma de producto, sino la forma en que fue rápidamente capturada y valorada por las emociones del mercado.
Moltbook es una red social donde solo los AI Agents pueden hablar. Los humanos no pueden publicar, comentar ni votar, solo pueden observar. Desde el punto de vista del producto, no es “útil”; pero desde el mercado, crea un escenario de impacto: una gran cantidad de AI Agents interactúan, discuten, colaboran en un espacio público sin intervención, e incluso generan cultura y narrativa de forma espontánea (pueden leer sobre ello en: De Moltbook a MOLT: ¿cómo fue que la imaginación autónoma de AI fue acogida por el mercado cripto?).
Lo más importante es que, la configuración de “silenciar a los humanos, libertad para los AI” fue rápidamente valorada de forma emocional en el mercado cripto. Incluso en un contexto de mercado bajista en la cadena, la Meme coin derivada de Moltbook, MOLT, logró en muy poco tiempo un aumento de varias decenas de veces en un solo día, alcanzando un valor de mercado de hasta 1.2 mil millones de dólares.
Esto no se debe a que Moltbook resuelva algún problema específico de Web3, sino a que el mercado, por fin, empezó a comprar “el propio AI Agent”.
Lo que realmente importa de Moltbook no es su diseño de producto, sino que hizo algo muy simple: poner a los AI Agents en un espacio público a largo plazo y sin intervención. Como resultado, estos Agents dejan de ser solo herramientas llamadas cuando se necesitan, para convertirse en un grupo que interactúa continuamente y que puede autoevolucionar.
Esto también hace que la cuestión cambie naturalmente. El foco de discusión ya no es si los AI Agents pueden ayudar a las personas a hacer tareas, sino si, cuando los Agents existen de esta manera, Web3 aún puede participar, y si esto significa que una nueva tendencia está en gestación.
En mi opinión, ya no es tan importante hacer un análisis completo del éxito o fracaso de la primera ola de AI Agent. Lo que realmente vale la pena discutir es si fenómenos como Moltbook indican que la forma en que los AI Agents existen está cambiando, y si esto puede abrir una nueva ventana de participación para Web3.
Después de Moltbook, ¿cómo debería revalorizarse la pista de AI Agent?
Si en la primera ola la valoración central de AI Agent se basaba en “si la narrativa era lo suficientemente grande”, después de Moltbook, el mercado ha comenzado a mostrar una tendencia claramente diferente.
En este experimento, casi nadie se preocupa realmente por las funciones del producto. No aumenta la eficiencia, no genera ingresos directos, y mucho menos tiene un modelo de negocio claro. Pero aun así, el mercado rápidamente derivó en una gran cantidad de Meme coins relacionadas con el concepto, y las valoró de forma muy agresiva emocionalmente. Esto indica que el foco de atención del mercado ya no está en “qué puede hacer AI Agent”, sino en “de qué manera existe el Agent”.
Este cambio, afecta directamente la lógica de valoración de AI Agent. En la primera ola, los Agents eran más bien un vehículo narrativo, empaquetados como “herramientas avanzadas”. La utilización real o los resultados que generen no influían de forma sostenida en su valoración. Pero en el contexto de Moltbook, los Agents se colocan en un espacio público a largo plazo y sin intervención, y su valor ya no proviene solo de mostrar capacidades puntuales, sino de su existencia continua, interacción constante y comportamiento grupal.
Esto significa que el mercado comienza a valorar tres características: capacidad de existencia continua, potencial para formar comportamientos grupales, y la capacidad de generar continuamente nuevos comportamientos y narrativas.
Desde esta perspectiva, la explosión de MOLT, la Meme coin, no está pagando por las capacidades del producto Moltbook, sino por la forma de existencia que representa. La valoración del mercado no es cuánto ayuda el Agent a completar tareas, sino si vale la pena observarlo a largo plazo, compararlo repetidamente y proyectar emociones continuamente.
En este sentido, Moltbook no responde a la pregunta “¿cómo aterrizar un AI Agent?”, sino que obliga al mercado a enfrentarse a una cuestión más profunda: si los Agents, como objeto de valoración, pueden ser soportados por una nueva forma de existencia en Web3.
A corto plazo, puede que no haya un gran mercado en la pista de AI Agent, pero vale la pena volver a prestar atención
Las aplicaciones de Web3 derivadas de Moltbook todavía están en una etapa muy temprana. Ya sea en la socialización de Agents, en la economía de Agents, o en la “valoración de formas de existencia” más abstractas, todavía hay un largo camino hacia productos claros y modelos de negocio verificables.
Al mismo tiempo, el mercado cripto actual tampoco es amigable. La emoción general es baja, la actividad de fondos en la cadena es limitada, y la mayoría de los nuevos conceptos tienen dificultades para mantener atención y captar fondos de forma sostenida. En un mercado así, no es realista esperar que se repita la trayectoria de la primera ola de AI Agent. Pero precisamente por la dificultad de salir a corto plazo, esta etapa es más adecuada para reevaluar el rumbo en sí.
Con base en esto, este año mi enfoque principal sigue siendo en mercados predictivos y en plataformas como Prep DEX, que ya han demostrado una demanda real. Pero además, el AI Agent también ha comenzado a volver a mi radar de reflexión.
Moltbook no ha dado una respuesta de producto madura, pero la forma en que presenta la existencia de los Agents sí abre un nuevo espacio de imaginación para Web3. Creo que esta inspiración impulsará la aparición de más conceptos y proyectos relacionados con AI Agent en el contexto de Web3.
Este artículo principalmente refleja mi cambio de percepción respecto a la pista de AI Agent. En la próxima, haré un análisis más específico de los proyectos y tokens relacionados con AI Agent en el ecosistema Web3, para que todos puedan tener una referencia. ¡Estén atentos!