Messari近日发布 de 2026年趋势研究报告中有 un interesante observación: aunque AI ahora está en auge, el verdadero cuello de botella es claramente — la falta de datos del mundo real.

Este punto merece atención. Actualmente, la mayoría de los modelos de IA se entrenan con datos históricos y textos de internet, y a menudo muestran un rendimiento mediocre al tratar escenarios en tiempo real, dinámicos y multidimensionales. Para el mercado de criptomonedas, desde datos en cadena y comportamientos de trading hasta indicadores macroeconómicos, la obtención y aplicación de datos reales determina directamente la precisión de los modelos predictivos de IA.

En otras palabras, el verdadero punto de ruptura de la IA en el mundo cripto puede no estar en el algoritmo en sí, sino en la capacidad de construir una capa de datos más completa y transparente. Quien tenga acceso y capacidad de análisis de los datos nativos de Web3, podrá tomar la delantera en la próxima ola de IA. Esto también explica por qué cada vez más proyectos de criptomonedas están poniendo énfasis en la construcción de infraestructura de datos en cadena.