El enfoque de cifrado homomórfico completo (FHE) ha estado recibiendo bastante atención últimamente. La cuestión central es: desde una perspectiva puramente técnica, ¿puede el FHE realmente resolver el dilema de la filtración de privacidad en el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA?

Esto no es solo un problema académico. Una vez que el FHE pueda superar las limitaciones de rendimiento en aplicaciones prácticas y soportar cálculos de IA a gran escala en estado cifrado, el espacio de imaginación para el cálculo de privacidad en la cadena se abrirá—desde la protección de datos hasta la seguridad del modelo, todo podrá ser completamente reconstruido.

Desde otra perspectiva, si la ruta tecnológica es realmente factible, ¿el sistema de valoración del mercado actual todavía se mantiene en una etapa conceptual para este tipo de proyectos de infraestructura? ¿Se ha reconocido plenamente el valor potencial a largo plazo de las soluciones de cálculo de privacidad basadas en avances tecnológicos reales?

Parece que esto merece una discusión más profunda.