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Las redes sociales nos mostraron un camino: maximizar la participación, cosechar la atención, obtener beneficios y dejar el daño colateral para que la sociedad lo limpie. La desinformación se propagó como la pólvora, la salud mental se desplomó y, honestamente, nadie salió mejor salvo los accionistas.
Pero aquí está la cuestión: la IA no tiene por qué repetir ese error. De hecho, tenemos la oportunidad de construir barreras de protección desde el principio, pensar en las consecuencias antes de que exploten en nuestra cara. Ya sea mediante marcos de gobernanza, requisitos de transparencia o simplemente negándonos a optimizar únicamente para métricas de participación, la comunidad tecnológica podría elegir prioridades diferentes desde el principio.
La pregunta no es si la IA será poderosa. Lo será. La cuestión es si estamos dispuestos a aprender de lo que salió mal con las redes sociales, o si simplemente vamos a enjuagar y repetir el mismo modelo extractivo.
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No te pongas esas excusas grandilocuentes de guardrails, el capital sigue siendo capital, al final todo se reduce a ganar dinero.
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Está bien, solo quiero ver si esta vez realmente aprenderán la lección, de todos modos no tengo muchas esperanzas.
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La cuestión clave es que la comunidad tecnológica no tiene ninguna motivación para cambiar, si hay beneficios, ¿quién querría renunciar a ellos?
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Hablas bonito, pero en realidad, cuando llega el momento de ejecutar, los accionistas te aplastan y te hacen polvo.
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En realidad no es tan complicado, solo depende de quién gane suficiente dinero primero y quiera ser buena persona.
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¿Otra vez hablando de ese marco de gobernanza? Despierta, bajo la lógica del mercado, eso no sirve para nada.
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Al final, todavía depende de la regulación, ¿la autogestión tecnológica? Sueña.
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La transparencia, esa cosa, suena realmente como una broma.
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Me recuerda a Facebook en su momento, ¿y ahora? No ha cambiado en absoluto.
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En realidad, solo depende de si los grandes de Tech están dispuestos a abandonar esos datos de engagement, probablemente solo sea otra promesa vacía
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Vaya, ¿no es esto historia que se repite? ¿A quién le tocará la próxima vez?
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¿Transparencia? ¿Marco de gobernanza? Estas palabras se gritan cada vez, pero al final, los intereses siguen siendo lo más importante
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Implementar barreras en las primeras etapas suena bien, solo que temo que luego digan "no lo anticipamos" otra vez
La estrategia de cortar en las redes sociales ya está muy desgastada, ¿y ahora con la IA otra vez? Desde el punto de vista técnico, todo se trata de maximizar el engagement y la extracción de datos, no hay diferencia con antes.
No quiero desanimar a todos, pero aún no he visto ningún proyecto que realmente esté dispuesto a abandonar los indicadores de engagement para optimizar.
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Suena bien, pero las empresas tecnológicas todavía no pueden cambiar su naturaleza de buscar beneficios, ¿tú crees?
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Establecer un marco de reglas en las etapas iniciales fue realmente clave, pero la pregunta es quién supervisa a quienes establecen esas reglas.
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El marco de gobernanza y los requisitos de transparencia suenan bien, pero ¿se implementarán? Otra charla vacía.
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La cuestión clave es... que todavía estamos preguntando en lugar de actuar, qué irónico.
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El poder de la IA está ahí, al final todo depende de cómo quieran jugar los capitales.
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Nadie realmente ha aprendido la lección de las redes sociales, solo cambian el concepto y siguen cosechando, una y otra vez.
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Este párrafo está bien escrito, pero apuesto a que en dos años todavía estaremos repitiendo los mismos trucos.
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Piensa en las operaciones de Meta y Twitter en esos años... ¿ahora creen que la IA tomará un camino diferente? Un poco ingenuo.
¿Se puede cambiar? En realidad, todo es una tontería, sin un interés que motive a alguien a construir barreras de verdad
Vuelve el modo vampiro, solo cambia el nombre
Pero... ¿te atreves a apostar a que realmente elegirán un camino diferente?
¿Podrá la IA cubrir este agujero? Tengo mis dudas.
Otra vez las mismas promesas, esperemos a ver qué pasa cuando lleguen los beneficios en efectivo.