Últimamente, también me he sumergido en Vibe Coding.

La IA hace que escribir código sea extraordinariamente fácil, en unas pocas horas puedes montar un sistema que parece "muy completo".
Esa sensación de "puedo hacer cualquier cosa" existe realmente.

Sobre todo para los novatos en programación o personas sin antecedentes técnicos,
esta aceleración externa puede llevar a una percepción errónea de tu nivel real de competencia.

Poco a poco, empecé a notar una señal anómala:
Lo que realmente me bloqueaba nunca era "no poder escribirlo",
sino que ya no me atrevía a cambiarlo. 🤦

Para los expertos en tecnología, quizás sea evidente detectar problemas de arquitectura con una mirada;
pero para los principiantes, esto es especialmente fatal.
El código que generas en 1 hora,
a menudo se convierte en la deuda técnica más difícil de mantener en el futuro.

Este es también el lugar más peligroso de la "falsa sensación de omnipotencia":
Te hace creer que ya tienes el control de la complejidad del sistema.

Luego me di cuenta de una cosa más realista:
El verdadero apalancamiento de la IA no es construir un SaaS enorme desde el principio,
sino aplicarla primero a esos problemas específicos, reales y recurrentes que tienes a mano.

En lugar de perseguir hacer algo "grande" de una sola vez,
es mejor confirmar primero una cosa:
¿ha mejorado la eficiencia de algún proceso tuyo en 10 veces?

Si ni siquiera la eficiencia en un punto que usas a diario ha sido amplificada,
probablemente ese sistema solo "se ve muy impresionante".

Por eso últimamente estoy haciendo intencionadamente esto:
Mancharme las manos primero, resolver esos problemas específicos y reales;
cuando realmente tenga el valor de usarlo a largo plazo, modificarlo repetidamente y seguir iterando,
entonces pensar en construcciones más grandes.

Vibe Coding no es infalible,
lo que amplifica no es solo la capacidad de código, sino también nuestra comprensión profunda de los problemas y sistemas.