DaGama se une a Hyra Network para infraestructura de GPU descentralizada para avanzar en la inferencia de IA...

Hyra Network, una plataforma de infraestructura de inteligencia artificial descentralizada diseñada para mejorar la accesibilidad a la IA, anunció hoy una asociación estratégica con daGama World, una plataforma RWL que incentiva a los usuarios a compartir recomendaciones verificadas de lugares para visitar. Esta asociación permitió a las dos plataformas descentralizadas integrar su experiencia tecnológica, una fusión que permite a daGama aprovechar la infraestructura GPU de Hyra para habilitar que sus modelos de IA tomen decisiones de manera fluida y desarrollen aprendizajes y aplicaciones eficientes.

daGama es una plataforma de Ubicaciones del Mundo Real (RWL) lanzada en 2018, con el objetivo de mejorar la forma en que las personas descubren y experimentan ubicaciones del mundo real mediante el uso de tecnologías de IA y blockchain. Impulsada por su token nativo (DGMA), la aplicación descentralizada de descubrimiento permite a las personas ganar recompensas recomendando lugares innovadores para visitar, como museos, cafeterías, restaurantes, teatros y muchos otros. Al enfatizar la autenticidad y restaurar la confianza en las recomendaciones en línea, daGama ofrece a las personas una forma de explorar y evaluar lugares en todo el mundo, una iniciativa que ayuda a viajeros, negocios locales y la comunidad de nómadas digitales a satisfacer sus necesidades.

Hyra 🤝 @dagama_world – Mapeando el mundo real con IA descentralizadaEl futuro de la exploración no está controlado por plataformas; está impulsado por las personas y verificado en cadena. 🌍Hyra Network está emocionada de asociarse con @dagama_world, la plataforma líder de RWL (Ubicaciones del Mundo Real)… pic.twitter.com/y3UdtohESB

— Hyra Network (@hyranetwork) 10 de diciembre de 2025

Beneficios estratégicos que daGama obtiene de esta asociación

La asociación destaca el objetivo de daGama de mejorar la efectividad de los modelos de IA en su plataforma blockchain. En el mercado digital más amplio, los modelos de IA siguen creciendo, siendo más inteligentes y más sofisticados, lo que implica que requieren una gran cantidad de potencia de cálculo para funcionar eficazmente. Sin embargo, los servicios en la nube tradicionales de operadores centralizados (como Google Cloud, AWS, Microsoft Azure y otros) no pueden mantenerse al día con estas demandas. Junto con los altos costos y la falta de fiabilidad asociados a los servicios en la nube tradicionales, los desarrolladores de IA y las empresas están alejándose de estas firmas y buscando soluciones más asequibles, flexibles y escalables: redes de GPU descentralizadas.

Las redes de GPU descentralizadas dispersan el poder a través de una cadena global interconectada de GPUs, aprovechando dispositivos subutilizados y haciendo que las demandas de cómputo sean menos abrumadoras. Aquí es donde entra Hyra Network en esta asociación. Al hacer la computación más asequible, accesible y eficiente, recopilando recursos de su red descentralizada, Hyra Network democratiza el acceso a la infraestructura de IA y desafía los altos costos y cuellos de botella asociados con los proveedores de nube centralizados como Google Cloud, AWS, etc.

Mediante la colaboración mencionada, daGama utiliza la infraestructura GPU de Hyra para mejorar el rendimiento de los modelos de IA en su plataforma RWL (Ubicaciones del Mundo Real) y reducir el tiempo necesario para el procesamiento de datos de IA en aplicaciones en tiempo real. Con esta integración tecnológica, daGama ofrece a sus usuarios los modelos de IA más innovadores con escalabilidad avanzada, precisión y aplicaciones.

Desbloqueando el poder de la IA descentralizada

A medida que aumentan las aplicaciones de IA en las industrias Web3, la asociación entre Hyra y daGama muestra cómo los proyectos y negocios digitales pueden mejorar la fiabilidad de sus operaciones de inteligencia.

Basándose en su integración tecnológica, la red distribuida de GPU de Hyra potencia los modelos de IA de daGama para hacer que la inferencia de IA en la plataforma de Ubicaciones del Mundo Real de daGama sea más eficiente y segura. La asociación demuestra cómo la red de GPU de Hyra acelera la red de IA de daGama, otorgando a los modelos de IA de daGama la potencia computacional que necesitan para gestionar tareas sofisticadas en tiempo real.