Mercado de predicción juega con nuevas ideas: asegurando los "datos de emoción" con zk-SNARKs

【Bloquear律动】mercado de predicción最近有个挺有意思的动作。11月21日，某mercado de predicción平台上线了一批基于「心智占有率」(mindshare)指标的交易市场——用户可以直接对不同encriptación项目的热度情绪下注。听起来很酷？但这事儿有个致命问题。

En pocas palabras, se trata de una crisis de confianza en la fuente de datos. Estos datos de mindshare son calculados por una única entidad, y las personas que participan en la transacción no pueden verificar en absoluto: ¿son reales los números? ¿Podrían ser manipulados? Esta falta de transparencia desmerece la credibilidad de todo el mercado.

Ahora hay una nueva solución. Brevis anunció el 24 de noviembre su colaboración con Kaito para generar pruebas verificables en cadena del proceso de cálculo de mindshare utilizando la tecnología de prueba de conocimiento cero (ZKP). Esta prueba se validará en la BNB Chain, asegurando que los datos no hayan sido manipulados y que no se filtren los detalles centrales del algoritmo. Técnicamente, se considera que se han resuelto tanto la “verificabilidad” como la “protección de la privacidad”.

Cabe mencionar que estos dos ya tenían una base de colaboración: anteriormente, en la plataforma InfoFi de Kaito, ya se había implementado un esquema de verificación de privacidad similar. Esta vez, trasladar la misma capacidad de conocimiento cero al escenario del mercado de predicción, en cierta medida, está demostrando que aquellas fuentes de datos que originalmente no podían ser verificadas también pueden transformarse en una infraestructura de mercado en cadena confiable.