Entrenar una IA para que realmente piense de forma crítica resulta ser mucho más difícil de lo que parece. El equipo detrás de Grok se centró intensamente en incorporar capacidades de pensamiento crítico en la arquitectura central del modelo. Tras numerosas iteraciones, lograron resolverlo. Una vez que esa base fue sólida, escalaron el proyecto, sometiendo la versión refinada a millones de casos de prueba para poner a prueba sus habilidades de razonamiento. El gran avance no solo tuvo que ver con la cantidad de datos, sino con enseñar al modelo a cuestionar, analizar y evaluar la información como lo haría un humano.