El aprendizaje por refuerzo de la IA realmente brilla en tres escenarios específicos. Piénsalo: el sistema necesita manejar fallos con elegancia, lo que significa que puedes simplemente reiniciar y volver a intentarlo. La velocidad también importa; si cada intento tarda una eternidad, el entrenamiento se vuelve impracticable. Y aquí está la clave: debe haber alguna forma automática de puntuar cada intento. No se necesita juicio humano. Cuando se cumplen estas tres condiciones: reinicios rápidos, iteraciones rápidas y retroalimentación automatizada, es ahí donde los algoritmos de RL realmente destacan.