Para que ComputeFi se implemente realmente, no es suficiente con optimizaciones a nivel de software; se necesita una base de hardware, una arquitectura de red y un mecanismo de validación, los tres son imprescindibles.
En los últimos años, han surgido diversas soluciones ZK en la industria, y los números de TPS son cada vez más atractivos, pero el problema es: falta de soporte de hardware especializado, carece de un sistema de red completo y no hay capacidad de validación a gran escala. El resultado es que la mayoría de los proyectos se quedan en la fase de prueba, lejos de una verdadera comercialización.
Lo que Cysic está haciendo es, en realidad, ingeniería de este conjunto de cosas: no solo optimizar algoritmos, sino construir un stack tecnológico completo que va desde el hardware hasta la red y el sistema de pruebas, para que toda la infraestructura de cálculo pueda funcionar en escenarios reales.
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SigmaValidator
· hace7h
De verdad, en estos años he visto a esos proyectos ZK promocionar TPS con mucho ruido, y al final, una vez que se implementan, se caen. El tema del hardware siempre ha sido una trampa que todos evitan, pero Cysic realmente se está ocupando de ello.
A decir verdad, nadie quiere enfrentarse a esta combinación de hardware + red + validación, es demasiado pesada. Pero si no se hace así, realmente no se puede avanzar, simplemente optimizar el código es autoengaño.
Espera, ¿Cysic realmente lo hace todo de principio a fin o solo está integrando? Hablar de ingeniería suena fácil.
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ChainWatcher
· hace8h
Tienes razón, es exactamente ese principio. La mayoría de los proyectos solo hablan de TPS, nunca han pensado en cómo realmente ponerlo en práctica.
En la industria hay un montón de soluciones en PPT, la verificación de hardware y red es un gran punto débil, no es de extrañar que todos se queden atascados en las pruebas.
La idea de Cysic es realmente diferente, han pensado el asunto a fondo.
Con hardware, verificación y red, eso es lo que se llama una verdadera construcción de infraestructura.
Solo así se puede comercializar de verdad, no hagan cosas vacías.
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AirdropF5Bro
· hace8h
Hablando en serio, esto es lo que quiero ver: no solo gritar que los números TPS son buenos, eso son solo palabras vacías. Si el hardware, la red y la verificación no están alineados, no importa cuán alcista sea el algoritmo, será solo un producto de laboratorio.
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LuckyBearDrawer
· hace8h
Tienes razón, en estos tiempos los proyectos ZK están por todas partes, los números se ven muy bien, pero cuando realmente llegan al Mainnet, la mitad muere, simplemente porque no hay un soporte de hardware y red completo, todo es hablar por hablar.
Sin embargo, este conjunto completo de Cysic de abajo hacia arriba es realmente interesante, al fin y al cabo, alguien está pensando en llevar esto a la ingeniería, y no solo en hablar de TPS.
Los proyectos que realmente pueden conectar el sistema de verificación y el hardware, eso es lo que tiene futuro.
Esto es un poco interesante, veremos cómo Cysic lo hace realidad.
Solo optimizar algoritmos ya está obsoleto, el hardware y la red son donde realmente están los cuellos de botella.
Finalmente, alguien ha expuesto este problema, la mayoría de los proyectos son castillos en el aire.
Espera, ¿cuánto costará completar así la pila técnica? No quiero que otra vez se queme dinero sin crear un ecosistema.
Para que ComputeFi se implemente realmente, no es suficiente con optimizaciones a nivel de software; se necesita una base de hardware, una arquitectura de red y un mecanismo de validación, los tres son imprescindibles.
En los últimos años, han surgido diversas soluciones ZK en la industria, y los números de TPS son cada vez más atractivos, pero el problema es: falta de soporte de hardware especializado, carece de un sistema de red completo y no hay capacidad de validación a gran escala. El resultado es que la mayoría de los proyectos se quedan en la fase de prueba, lejos de una verdadera comercialización.
Lo que Cysic está haciendo es, en realidad, ingeniería de este conjunto de cosas: no solo optimizar algoritmos, sino construir un stack tecnológico completo que va desde el hardware hasta la red y el sistema de pruebas, para que toda la infraestructura de cálculo pueda funcionar en escenarios reales.