eGain (NASDAQ:EGAN) reportó fuertes resultados del cuarto trimestre de 2025, con ingresos totales que aumentaron un 11% secuencialmente y un 3% interanual, alcanzando los $23.2 millones. La compañía logró un margen bruto de Software como Servicio no GAAP (SaaS) récord del 80%, destacando la eficiencia de sus soluciones de gestión del conocimiento impulsadas por IA.
El Conocimiento de IA ARR Acelera a Medida que los Productos Legados se Retiran
Los ingresos recurrentes anuales (ARR) de clientes de conocimiento de IA aumentaron un 25% interanual, alcanzando casi el 60% del total de ARR de la empresa. La retención de clientes basada en dólares netos para estos clientes mejoró al 115% en los últimos doce meses, frente al 98% del año anterior. Este crecimiento en el ARR de conocimiento de IA y las tasas de retención mejoradas demuestran la exitosa transición de eGain hacia flujos de ingresos recurrentes de mayor valor.
Las soluciones impulsadas por IA de la empresa podrían beneficiar potencialmente a los intercambios de criptomonedas al mejorar la eficiencia y precisión del soporte al cliente, similar a cómo están mejorando los servicios financieros tradicionales.
La asociación estratégica con JPMorgan Chase amplía el alcance de eGain
La asociación de eGain con JPMorgan Chase representa uno de los acuerdos más grandes en la historia de la empresa, expandiendo su presencia a un centro de conocimiento de IA a nivel empresarial. Esta colaboración incluye el desarrollo de productos, concesiones de garantías y la adición de un observador en la junta de JPMorgan Chase.
La relación estratégica con una importante institución financiera como JPMorgan Chase podría acelerar la adopción de la gestión del conocimiento impulsada por IA en el sector financiero en general, allanando potencialmente el camino para aplicaciones similares en los intercambios de criptomonedas y plataformas Web3.
La Margen Bruta Se Expande A Través de la Migración a la Nube y la Automatización con IA
El margen bruto total aumentó al 73% en el cuarto trimestre, frente al 71% del año pasado, con un margen bruto de SaaS no GAAP alcanzando el 80%. La migración de todos los clientes a una nueva arquitectura en la nube y el aumento de la automatización impulsada por IA han resultado en mejoras sostenidas en la estructura de costos de la empresa.
Estas mejoras operativas podrían servir como un modelo para los intercambios de criptomonedas que buscan mejorar su eficiencia y escalabilidad a través de tecnologías de IA y la nube.
Perspectivas Futuras
Para el ejercicio fiscal 2026, eGain proyecta ingresos totales de $90.5 millones a $92 millones, con un ARR de conocimientos de IA central que se espera crezca un 20% o más año tras año. La empresa anticipa una expansión del margen bruto del 74% al 75%, demostrando la escalabilidad de sus soluciones impulsadas por IA.
A medida que la industria de las criptomonedas continúa madurando, los intercambios podrían beneficiarse al adoptar sistemas de gestión del conocimiento impulsados por IA similares para mejorar el servicio al cliente, reducir los costos operativos y mejorar la experiencia general del usuario.
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Los resultados del cuarto trimestre de eGain muestran un crecimiento impulsado por IA, potencial para aplicaciones de Cripto intercambio.
eGain (NASDAQ:EGAN) reportó fuertes resultados del cuarto trimestre de 2025, con ingresos totales que aumentaron un 11% secuencialmente y un 3% interanual, alcanzando los $23.2 millones. La compañía logró un margen bruto de Software como Servicio no GAAP (SaaS) récord del 80%, destacando la eficiencia de sus soluciones de gestión del conocimiento impulsadas por IA.
El Conocimiento de IA ARR Acelera a Medida que los Productos Legados se Retiran
Los ingresos recurrentes anuales (ARR) de clientes de conocimiento de IA aumentaron un 25% interanual, alcanzando casi el 60% del total de ARR de la empresa. La retención de clientes basada en dólares netos para estos clientes mejoró al 115% en los últimos doce meses, frente al 98% del año anterior. Este crecimiento en el ARR de conocimiento de IA y las tasas de retención mejoradas demuestran la exitosa transición de eGain hacia flujos de ingresos recurrentes de mayor valor.
Las soluciones impulsadas por IA de la empresa podrían beneficiar potencialmente a los intercambios de criptomonedas al mejorar la eficiencia y precisión del soporte al cliente, similar a cómo están mejorando los servicios financieros tradicionales.
La asociación estratégica con JPMorgan Chase amplía el alcance de eGain
La asociación de eGain con JPMorgan Chase representa uno de los acuerdos más grandes en la historia de la empresa, expandiendo su presencia a un centro de conocimiento de IA a nivel empresarial. Esta colaboración incluye el desarrollo de productos, concesiones de garantías y la adición de un observador en la junta de JPMorgan Chase.
La relación estratégica con una importante institución financiera como JPMorgan Chase podría acelerar la adopción de la gestión del conocimiento impulsada por IA en el sector financiero en general, allanando potencialmente el camino para aplicaciones similares en los intercambios de criptomonedas y plataformas Web3.
La Margen Bruta Se Expande A Través de la Migración a la Nube y la Automatización con IA
El margen bruto total aumentó al 73% en el cuarto trimestre, frente al 71% del año pasado, con un margen bruto de SaaS no GAAP alcanzando el 80%. La migración de todos los clientes a una nueva arquitectura en la nube y el aumento de la automatización impulsada por IA han resultado en mejoras sostenidas en la estructura de costos de la empresa.
Estas mejoras operativas podrían servir como un modelo para los intercambios de criptomonedas que buscan mejorar su eficiencia y escalabilidad a través de tecnologías de IA y la nube.
Perspectivas Futuras
Para el ejercicio fiscal 2026, eGain proyecta ingresos totales de $90.5 millones a $92 millones, con un ARR de conocimientos de IA central que se espera crezca un 20% o más año tras año. La empresa anticipa una expansión del margen bruto del 74% al 75%, demostrando la escalabilidad de sus soluciones impulsadas por IA.
A medida que la industria de las criptomonedas continúa madurando, los intercambios podrían beneficiarse al adoptar sistemas de gestión del conocimiento impulsados por IA similares para mejorar el servicio al cliente, reducir los costos operativos y mejorar la experiencia general del usuario.