El objetivo principal de Sentient AGI es construir un ecosistema de inteligencia artificial de código abierto y descentralizado, que permita a los desarrolladores compartir resultados y obtener beneficios, al mismo tiempo que se asegura de que el comportamiento de la IA esté alineado con los valores de la comunidad. Sus principios técnicos se pueden resumir en los siguientes tres niveles.

Idea central: marco de modelo OML

Las tres grandes características del modelo Sentient, es decir, el marco OML:

Apertura: los pesos del modelo son de código abierto, fomentando la colaboración e innovación global.
Rentabilidad: A través del modelo económico de blockchain, asegurar que los contribuyentes puedan obtener beneficios del uso del modelo.
Lealtad: asegurar que el comportamiento del modelo esté alineado con los valores de la comunidad que lo construyó a través de medios tecnológicos.

Características Objetivos principales Método de implementación
Apertura Fomenta la colaboración y la innovación Los pesos del modelo son de código abierto, lo que permite a la comunidad mejorarlos conjuntamente.
Rentabilidad Garantizar los ingresos de los contribuyentes Utilizar la tecnología blockchain y de huellas dactilares para rastrear el uso del modelo, logrando una distribución de valor automatizada.
Lealtad Asegurar que el comportamiento de la IA esté alineado con los valores de la comunidad Incorporar el consenso de la comunidad en el comportamiento del modelo a través del "entrenamiento de lealtad" y la filtración de datos.

Tecnologías clave: reconocimiento de huellas dactilares y red distribuida

Para lograr los objetivos mencionados, Sentient depende de dos tecnologías clave:

1. Tecnología de huellas digitales del modelo: este es un conjunto de "preguntas y respuestas secretas" que se incrustan durante el proceso de entrenamiento del modelo. Esto equivale a poner una marca de agua digital única en cada copia del modelo distribuido. Esta medida busca abordar el problema central de la dificultad para obtener ganancias de los modelos de código abierto: cuando alguien utiliza el modelo, se puede confirmar su origen a través de la verificación de la huella digital, proporcionando así una base para el cobro automatizado y la distribución de ingresos en la cadena.
2. Red de Estrellas Inteligentes: Esta es una red de computación distribuida compuesta por nodos de borde globales. Los agentes pueden ejecutarse cerca en los nodos de borde, logrando una respuesta rápida ("los datos no se mueven, la inteligencia se mueve"), evitando la latencia que conlleva devolver todas las tareas de computación al servidor central en la nube. Cada tarea de computación en la red será registrada y certificada, como base para la distribución de valor.

Funcionamiento del sistema: Descomposición de tareas y cierre de valor

En la práctica, el marco de Sentient (como su proyecto de código abierto ROMA) puede descomponer automáticamente tareas complejas en subtareas, que son completadas en colaboración por agentes en una red distribuida. Más importante aún, construye un ciclo de valor: los usuarios pagan por el uso de servicios de IA, y estos costos se distribuyen automáticamente a todos los participantes, incluidos los creadores de modelos, los proveedores de datos y los contribuyentes de potencia de cálculo, según los registros de contribución rastreados por contratos inteligentes y huellas de modelos.

En resumen, Sentient AGI intenta construir un nuevo paradigma de desarrollo de IA que sea tanto abierto y compartido como sostenible, combinando incentivos económicos de blockchain, tecnología de huellas dactilares que garantizan la trazabilidad del modelo y una red de agentes distribuida.
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