➥ GAIB Lista de verificación de agentes de pila

Mapeo de @gaib_ai contra lo que importa para agentes de IA en cadena, para que puedas juzgar la señal frente al ruido en minutos

Núcleo de Ejecución
➤ Planificación determinista para txs, modelo de custodia de billetera, recuperación de fallos
➤ 4337 AA o sesiones basadas en Safe para transacciones delegadas seguras
➤ Enrutamiento de intención entre cadenas (CCTP, CCIP o puentes nativos) para evitar silos de liquidez

Datos + Modelos
➤ Capa de recuperación: estado onchain, APIs offchain, cadencia de sincronización de oráculos
➤ Presupuesto de latencia por acción; contexto de modelo frío vs cálido; estrategia de caché
➤ Modelar la procedencia y evaluaciones para la confiabilidad del agente, no solo benchmarks

Economía
➤ Bucle de tarifas claro: quién paga, en qué activo y cómo se limitan los costos
➤ Mercados de tareas con reputación, recortes o atestaciones zk para confianza
➤ Ejecución de agente consciente de MEV para minimizar el deslizamiento y el riesgo de sándwich

Casos de uso que realmente impactan
❶ Piloto automático de cartera: rebalanceo, cobertura, rollo de perps con barandillas
❷ Operaciones de pagos: facturas, FX, nómina por lotes entre cadenas
❸ Agentes de Ops: lanzamientos de NFT, rotación de bóveda, gestión de liquidez en EVM

Si @gaib_ai envía claves de sesión limpias, recuperación robusta y un bucle de tarifas transparente, las redes de agentes pueden pasar de demostraciones a automatizaciones positivas en P&L. Realiza un seguimiento de los KPI como la tasa de éxito de acción, el costo por transacción exitosa y el tiempo hasta la finalización por tarea de agente.

¿Crees que los agentes son la próxima gran cuña de infraestructura, o todavía nos faltan los rieles para hacerlo de calidad empresarial NFA + DYOR?