El legado de Tang Xiaoou en la IA: Reflexionando sobre el impacto del fundador visionario de SenseTime

Han pasado casi dos años ahora. El profesor Tang Xiaoou nos dejó el 15 de diciembre de 2023. El mundo de la IA aún se siente diferente de alguna manera. Vacío en algunos lugares. No solo fue el fundador de SenseTime. Era una fuerza.

Nacido en Anshan en el '68. Niño inteligente. Pasó rápidamente por la Universidad de Ciencia y Tecnología de China en 1990. Obtuvo una maestría en Rochester al año siguiente. Doctorado en MIT en el '96. Una trayectoria bastante impresionante, si lo piensas.

La Universidad China de Hong Kong se convirtió en su hogar académico. Allí es donde todo comenzó. Su Laboratorio de Multimedia. No es cualquier laboratorio, es el lugar de nacimiento de ideas que transformarían la forma en que las máquinas ven nuestro mundo.

Tang usó muchos sombreros. Miembro del 14º Comité Nacional de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino. Director en Pujiang y en los Laboratorios de IA de Shanghái. Investigador. Mentor. Guía.

¿Su obsesión? Hacer que las computadoras vean como los humanos. El reconocimiento facial se convirtió en su terreno de juego. Luego, en 2014—SenseTime. La empresa explotó en la escena. Uno de los "Cuatro Dragones Pequeños de IA" de China. Los otros son CloudWalk, Megvii y Yitu. No está mal la compañía.

SenseTime sigue evolucionando. Su escisión, SunRise Technology, acaba de asegurar una cantidad bastante considerable de $139 millones en una financiación de Serie A a principios de 2025. Sin embargo, el camino no siempre es fácil. La posición en el mercado no es la que era. La competencia se vuelve más feroz. Las regulaciones cambian. Parece que el paisaje que Tang navegó con tanta habilidad sigue transformándose.

Sus artículos todavía son citados en todas partes. "Cascada de Redes Neuronales Convolucionales Profundas para la Detección de Puntos Faciales"—ese cambió las cosas. ¿Su trabajo en procesamiento de imágenes? Fundamental ahora.

La historia de Tang se siente más grande que solo tecnología. Conectó los puntos entre pizarras universitarias y salas de juntas corporativas. No todos pueden hacer eso. No con tal impacto.

Cuando lo perdimos, perdimos algo raro. El humano detrás de los algoritmos. La visión detrás de la empresa. Sus huellas permanecen en la investigación de IA en China y más allá.

Algunas brechas no se pueden llenar. Simplemente se sintió.