Después de la burbuja de los agentes de IA: ¿cuál es el verdadero valor de la IA en Web3?

En el cuarto trimestre de 2023, la pista de agentes de IA surgió rápidamente, con un valor de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares. Todo tipo de "agentes inteligentes" han surgido, incluyendo aquellos cómicos, peculiares, y los que afirman poder negociar automáticamente y ayudar a generar ganancias, los "agentes financieros". Incluso han aparecido organizaciones DAO que dicen invertir en otros agentes, así como DAOs de "gobernanza compartida entre humanos y agentes". La diversidad de innovaciones hace soñar a la gente con la posibilidad de hacerse rico de la noche a la mañana.

Sin embargo, esta ola llegó rápidamente y se fue igual de rápido. Después de la ruptura de la burbuja, muchos proyectos fracasaron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico están avanzando de manera constante. El verdadero valor comienza a manifestarse, y la próxima ola de IA en Web3 está en gestación; esta vez podría no ser solo una moda pasajera, vale la pena seguir de cerca.

Todos sabemos que, cada vez que aparece una nueva pista o tendencia (como la combinación de Web2 AI o criptomonedas con IA), el mercado a menudo no se preocupa mucho por los fundamentos. Mientras el proyecto parezca animado, tenga atractivo y el demo sea atractivo, sin importar su utilidad real, la capitalización de mercado podría fácilmente superar los cien millones de dólares.

Más tarde, un proyecto tomó una dirección completamente diferente. Abrió su inteligencia artificial, permitiendo que cualquier desarrollador pudiera empezar fácilmente y crear valor por sí mismo. Esta idea rápidamente ganó un amplio reconocimiento, la comunidad creció rápidamente y la cantidad de estrellas y bifurcaciones en GitHub continuó aumentando.

La valoración total de un ecosistema alguna vez superó los 5000 millones de dólares, y otro proyecto también se acercó a la mitad de esa cifra en su pico. Otros proyectos interesantes de agentes de IA también habían superado los 1000 millones de dólares en capitalización de mercado.

Sin embargo, el entorno del mercado ha cambiado drásticamente. Los nuevos proyectos de agentes lanzados, que han mostrado un buen rendimiento, tienen una capitalización de mercado mayormente entre 3 millones y 10 millones; la capitalización de los proyectos más antiguos también se ha comprimido en el rango de 10 millones a 50 millones. El límite de valoración de todo el sector se ha reducido, y la capitalización total ha caído desde el pico de 20 mil millones de dólares hasta el rango actual de 4 a 6 mil millones.

El auge de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2

El mercado actual ya no sigue ciegamente aquellos proyectos "que parecen poderosos" y comienza a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del desarrollo acelerado de modelos de IA en Web2, la gente presta más atención al valor a largo plazo de la infraestructura y de la IA descentralizada.

Los modelos de IA de las grandes empresas tecnológicas se actualizan casi cada mes, volviéndose más poderosos, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, la función de generación de imágenes recientemente lanzada por una plataforma de chat de IA causó un gran revuelo tan pronto como se lanzó, y las imágenes de ese estilo inundaron rápidamente las redes.

Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. Gracias al fortalecimiento de las capacidades de IA subyacentes, muchas experiencias de producto que antes eran imposibles ahora se han vuelto posibles. Nuevas herramientas de desarrollo han mejorado significativamente la eficiencia de los desarrolladores, con actualizaciones de funciones que son rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes ahora se han infiltrado en varios campos, y la barrera de entrada es cada vez más baja. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo, y si una herramienta no es útil o es cara, es fácil encontrar alternativas con mejores interfaces y experiencias. La competencia en todo el mercado es cada vez más intensa, pero también ha impulsado la aceleración de productos verdaderamente valiosos.

Despertar de la soberanía de datos: ¿Quién es el verdadero propietario de los datos?

Mientras todo esto avanza rápidamente, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay diversas aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnologías centralizadas. Entonces, ¿a quién pertenecen realmente mis datos? ¿A dónde irá mi historial de chat? Si discuto contenido privado con la IA, ¿realmente se mantendrá en secreto? ¿O será subido, analizado y utilizado para entrenar otros modelos?

Este problema se ha vuelto más prominente después de la reciente actualización de una empresa de IA. El asistente de IA de la empresa ahora puede citar todas las conversaciones pasadas de los usuarios, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial, imagina que en el futuro cada persona tenga su propio asistente personal de IA, compañero de chat, apoyo emocional... pero esto también significa que los datos de los usuarios serán "tenidos a largo plazo" por alguna plataforma, y los usuarios ya no son los verdaderos dueños de sus datos.

Una vez que otros controlan tu conversación, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden no ser simplemente "una mejor experiencia".

Esta es la razón por la que el tema de "soberanía de datos" se está convirtiendo en el próximo foco de atención de AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son los más valiosos del futuro.

El auge de la IA descentralizada (DeAI)

El año pasado predije que para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada realmente entrará en la conciencia pública. Especialmente en el contexto de un creciente enfoque en la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, aquellas infraestructuras subyacentes que puedan ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la pertenencia de los datos de los usuarios recibirán más atención y uso.

Actualmente, vemos que se están formando tendencias en tres direcciones principales:

1. Tendencias de inversión de riesgo en Web2 AI

• Algunas startups apoyadas por un conocido incubadora están lanzando agentes de IA en dominios verticales (especializados en resolver problemas en áreas específicas)
• Una conocida firma de capital de riesgo ha comenzado a posicionarse en la próxima etapa de las tendencias de productos de IA para consumidores, presentando su propia lógica de inversión.
• Una empresa de IA ha lanzado un fondo dedicado a invertir en IA.

2. Tendencias de inversión de riesgo en Web3 AI

• Comienza a invertir en infraestructura de IA descentralizada
• El campo de redes de entrenamiento distribuidas, compartición de potencia de cálculo, entre otros, está ganando cada vez más atención.

3. La tendencia de los minoristas en Web3 AI

• El ecosistema de agentes de IA sigue siendo uno de los temas candentes.
• Las aplicaciones de IA de consumo están cada vez más diversificadas, desde herramientas de productividad hasta intentos de ofrecer compañía emocional.
• Los usuarios están cada vez más preocupados por "si los productos de IA que utilizo realmente me sirven, en lugar de cosechar mis datos"

Estas tendencias se entrelazan para impulsar a DeAI desde el concepto hacia la fase práctica. El año 2025 será un momento clave para validar el valor de la inteligencia artificial descentralizada.

Web2 vs Web3 AI: ritmos y formas de jugar completamente diferentes

En el ámbito de Web2, el tamaño del mercado es mucho mayor que el de Web3. Esto se debe a que muchas empresas tradicionales están buscando transformarse a través de la IA, optimizando sus procesos de negocio, como adquirir más clientes, mejorar la tasa de conversión y aumentar las ventas. Este tipo de empresas generalmente tiene necesidades claras, y muchas se concentran en un nicho específico, por lo que desean encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión su "dolor específico". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que desarrollan agentes de IA de campo vertical para estas necesidades específicas.

En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos: o bien ahorran costos significativamente, o bien atraen directamente a más clientes para generar ingresos. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede ser más alto, y muchas startups logran ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en solo unos meses de lanzamiento, lo cual no carece de sentido.

Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma es la capa base hecha a medida para la IA descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden ser verificadas en la cadena, son inalterables; proporciona de forma natural un entorno de confianza; soporta el cálculo descentralizado; los usuarios realmente pueden poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En pocas palabras, el futuro de la IA en Web3 es permitir que los usuarios entiendan cómo se utilizan sus datos, comprendan el proceso de toma de decisiones de la IA, controlen de forma autónoma los modelos y casos de uso, e incluso obtengan beneficios de ello.

Los inversores de capital de riesgo de Web3 ya han comenzado a prepararse para este futuro.

¿Por qué los inversores minoristas aman a los agentes de IA?

Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: un montón de nuevas palabras y conceptos que suenan como un libro de hechizos. Así que al principio, lo que más les atrae son esos agentes de IA que pueden entenderse y son divertidos, como los chatbots que hablan y cuentan chistes. Estos "agentes de IA de entretenimiento" son realmente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas comienzan a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener mucha utilidad práctica. Además, con el reciente mercado en declive, muchos proyectos inútiles están siendo eliminados lentamente, mientras que aquellos agentes que tienen valor práctico y pueden ofrecer funciones, aunque su valoración también haya disminuido, todavía sobreviven.

Esta ola de "limpieza" ha llevado a cada vez más personas a darse cuenta de que solo los proyectos de IA con aplicaciones prácticas y capacidades de productos centrales tienen futuro. Así que los promotores de los proyectos han comenzado a orientarse en dos direcciones. O desarrollan productos de IA reales de manera independiente para resolver problemas prácticos; o colaboran con proyectos de DeAI que realmente tienen tecnología y valor.

Esta transformación tiene dos significados positivos: hace que la gente empiece a prestar atención a la infraestructura subyacente que originalmente era "incomprensible"; hace que los agentes de IA no sean solo herramientas de rendimiento, sino productos que pueden resolver problemas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos: no solo son potentes, sino que también han llevado algunas tecnologías avanzadas de DeAI a la vista del público. Esto indica una tendencia: aunque los minoristas no entienden la tecnología, poco a poco serán educados por productos que son "realmente útiles".

Un aspecto interesante de ciertos proyectos DeAI es que son ecosistemas de IA descentralizados en los que cualquier persona puede invertir. Actualmente, la mayoría de los proyectos DeAI están aún en una etapa muy temprana, y solo los capitalistas de riesgo o "socios estratégicos del sector" pueden invertir, y muchos ni siquiera han emitido tokens. Pero este proyecto es diferente. Los usuarios pueden votar directamente con sus tokens para apoyar las subredes (subnet) que consideran prometedoras, lo que equivale a "cambiar de almacén" hacia estos sub-tokens de proyectos DeAI, preparando el terreno por adelantado.

Aunque anteriormente también hubo críticas: los puentes entre cadenas y la experiencia de transacción son un poco problemáticos... pero su tecnología subyacente, la lógica del producto y el ambiente general son realmente fuertes. Especialmente la existencia de cierto laboratorio ha hecho que el diseño UX/UI de todo el ecosistema avance más hacia una dirección "amigable para el usuario". Porque en el mecanismo de este proyecto, cada subred que quiera obtener más recompensas (incentivos de minería) debe depender del reconocimiento del mercado: quien sea útil, quien sea fuerte, será quien obtenga más distribución.

Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve crucial. Un laboratorio está haciendo esto. Su dirección de producto es muy clara: optimizar la UI/UX para usuarios comunes. No solo tienen múltiples subredes prácticas (como una plataforma AutoML súper conveniente, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente con solo hacer clic en unos pocos botones para que funcionen), sino que su último producto insignia también es muy genial: una plataforma de Agente AI, donde puedes arrastrar módulos como si fueran bloques para crear un Agente AI, logrando realmente "construir agentes AI sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de AI para tontos" en versión Web3, ideal para usuarios que no entienden la tecnología para empezar.

En general, este ecosistema no solo es uno de los proyectos DeAI más avanzados tecnológicamente, sino que también está a la vanguardia en cuanto a la amigabilidad para la participación de los usuarios comunes. Este equipo, que ofrece una lógica de producto clara y amigable para el usuario, es el papel clave que ha hecho que este ecosistema se vuelva popular.

Estamos en una era de gran transformación liderada por la IA de Web3. La burbuja del pasado, que se basaba en la especulación para aumentar el valor de mercado, ha sido reemplazada por una infraestructura real, IA descentralizada y escenarios de aplicación auténticos. Ya sea que las empresas utilicen IA para optimizar sus negocios en Web2, o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de datos y la participación del usuario serán clave en el futuro. La IA de Web3 aún no ha alcanzado su clímax. El verdadero espectáculo apenas comienza.