شهدت مجال AMM اختراقًا كبيرًا، حيث أن آلية تعديل الرسوم المبتكرة تغير من معالم الصناعة. هذه التقنية المدعومة من Pyth Network تحل معضلة كانت تؤرق صناع السوق لفترة طويلة.
في الماضي، كانت فرق السوق تواجه مشكلة صعبة: قد تؤدي معدلات الرسوم المنخفضة جدًا إلى خسائر كبيرة في ظروف السوق المتطرفة، بينما قد تعيق المعدلات المرتفعة جدًا التداول اليومي. ومع ذلك، من خلال ربط دالة الرسوم مباشرة بفترات الثقة لـ Pyth، تم العثور على حل أنيق لهذه المشكلة.
تتمثل جوهر الآلية الجديدة في التعديل الديناميكي: عندما يتجاوز نطاق الثقة العتبة المحددة مسبقًا، ستتم زيادة الرسوم بالتزامن مع حماية الانزلاق الأدنى؛ وعندما يميل السوق إلى الاستقرار، ويضيق نطاق الثقة، ستنخفض الرسوم تلقائيًا. هذه الطريقة المرنة لا تحمي فقط صانعي السوق، بل تضمن أيضًا سيولة التداول.
بعد ثلاثة أسابيع من التنفيذ، تظهر البيانات نتائج مشجعة: انخفضت خسائر عدم الفعالية في الحالات القصوى بنسبة 22% مقارنة بنفس الفترة من العام الماضي، بينما لم يتأثر حجم التداول اليومي بشكل ملحوظ. والأهم من ذلك، أصبح بإمكان روبوتات صنع السوق الآن تعديل نطاق المخزون بناءً على تغييرات نطاق الثقة، مما يقلل بشكل فعال من تعرض المخاطر خلال فترات عدم اليقين العالية.
هذا الابتكار غير أيضًا محور النقاش حول الحكم. الآن، لم يعد المجتمع يتجادل حول ما إذا كان ينبغي تعديل الرسوم، بل يركز على تحسين المعلمات مثل العتبات وأوقات التهدئة. في حدث ترويجي كبير مؤخرًا، أظهر النظام أداءً ممتازًا: تم تعديل الرسوم فقط في 17 دقيقة وعادت إلى مستوى منخفض، وتم إتمام 95% من المعاملات في 420 مللي ثانية، بينما تم الحفاظ على المخزون تلقائيًا ضمن النطاق المستهدف.
قال مدير المنتج: 'السعر يحدد الموقع، والثقة تحدد النطاق، كل ما علينا هو التأكد من صحة الوظيفة.' هذه المنهجية أكثر إقناعًا من أي شعار، حيث تُظهر أهمية اتخاذ القرارات المدفوعة بالبيانات في مجال DeFi.
مع انتشار هذه الطريقة المبتكرة، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من منصات AMM تتبنى آلية رسوم ديناميكية مماثلة، مما سيؤدي إلى تحسين الكفاءة والاستقرار في نظام تداول العملات المشفرة بأكمله.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
شهدت مجال AMM اختراقًا كبيرًا، حيث أن آلية تعديل الرسوم المبتكرة تغير من معالم الصناعة. هذه التقنية المدعومة من Pyth Network تحل معضلة كانت تؤرق صناع السوق لفترة طويلة.
في الماضي، كانت فرق السوق تواجه مشكلة صعبة: قد تؤدي معدلات الرسوم المنخفضة جدًا إلى خسائر كبيرة في ظروف السوق المتطرفة، بينما قد تعيق المعدلات المرتفعة جدًا التداول اليومي. ومع ذلك، من خلال ربط دالة الرسوم مباشرة بفترات الثقة لـ Pyth، تم العثور على حل أنيق لهذه المشكلة.
تتمثل جوهر الآلية الجديدة في التعديل الديناميكي: عندما يتجاوز نطاق الثقة العتبة المحددة مسبقًا، ستتم زيادة الرسوم بالتزامن مع حماية الانزلاق الأدنى؛ وعندما يميل السوق إلى الاستقرار، ويضيق نطاق الثقة، ستنخفض الرسوم تلقائيًا. هذه الطريقة المرنة لا تحمي فقط صانعي السوق، بل تضمن أيضًا سيولة التداول.
بعد ثلاثة أسابيع من التنفيذ، تظهر البيانات نتائج مشجعة: انخفضت خسائر عدم الفعالية في الحالات القصوى بنسبة 22% مقارنة بنفس الفترة من العام الماضي، بينما لم يتأثر حجم التداول اليومي بشكل ملحوظ. والأهم من ذلك، أصبح بإمكان روبوتات صنع السوق الآن تعديل نطاق المخزون بناءً على تغييرات نطاق الثقة، مما يقلل بشكل فعال من تعرض المخاطر خلال فترات عدم اليقين العالية.
هذا الابتكار غير أيضًا محور النقاش حول الحكم. الآن، لم يعد المجتمع يتجادل حول ما إذا كان ينبغي تعديل الرسوم، بل يركز على تحسين المعلمات مثل العتبات وأوقات التهدئة. في حدث ترويجي كبير مؤخرًا، أظهر النظام أداءً ممتازًا: تم تعديل الرسوم فقط في 17 دقيقة وعادت إلى مستوى منخفض، وتم إتمام 95% من المعاملات في 420 مللي ثانية، بينما تم الحفاظ على المخزون تلقائيًا ضمن النطاق المستهدف.
قال مدير المنتج: 'السعر يحدد الموقع، والثقة تحدد النطاق، كل ما علينا هو التأكد من صحة الوظيفة.' هذه المنهجية أكثر إقناعًا من أي شعار، حيث تُظهر أهمية اتخاذ القرارات المدفوعة بالبيانات في مجال DeFi.
مع انتشار هذه الطريقة المبتكرة، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من منصات AMM تتبنى آلية رسوم ديناميكية مماثلة، مما سيؤدي إلى تحسين الكفاءة والاستقرار في نظام تداول العملات المشفرة بأكمله.