مايكروسوفت تطلق دورة مجانية تتكون من 18 درسًا حول الذكاء الاصطناعي التوليدي - مصممة لإرشاد المحترفين من الصفر إلى بناء نماذجهم الخاصة.
هذا العام، انتقل الذكاء الاصطناعي التوليدي من فضول متخصص إلى مهارة أساسية. استجابةً لذلك، أصدرت Microsoft دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين، وهي دورة مجانية على الإنترنت تتكون من 18 درساً تم إنتاجها بواسطة Microsoft Cloud Advocates. تم تنظيمها حول مقاطع الفيديو، والأدلة المكتوبة، وأمثلة الشيفرة، وتوجه المتعلمين من الأساسيات إلى الذكاء الاصطناعي المسؤول، وهندسة المطالبات، والوكلاء، وRAG، وضبط النماذج. الدورة غير تقليدية وعملية بشكل غير معتاد، دون أي حشو - القليل من MOOCs تغطي الكثير، بهذه النظافة.
داخل الدورة: ثماني عشرة درساً متوافقة مع الاحتياجات الحقيقية
تتكون الدورة من 18 درسًا مقسمة إلى وحدات "تعلم" تحتوي على المفاهيم الأساسية و"بناء" وحدات تتضمن شفرات بايثون أو تايب سكريبت، حيث ينتهي كل منها بمسار "استمر في التعلم". يتضمن المحتوى مقاطع فيديو، وملفات README مكتوبة، ودفاتر أكواد، وموارد إضافية.
تشمل مواضيع الدرس:
مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة؛
الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) وقواعد بيانات المتجهات؛
نماذج مفتوحة المصدر وHugging Face;
وكلاء الذكاء الاصطناعي؛
ضبط النماذج اللغوية الكبيرة؛
ترافق الفيديوهات العديد. على سبيل المثال، الجزء 1 يقدم مقدمات حول كيفية عمل نماذج LLM وحالات الاستخدام الحقيقية؛ الجزء 2 يغطي مقارنة النماذج ونشرها؛ الجزء 17 يتعمق في وكلاء الذكاء الاصطناعي: ما هم، والأطر، والسياقات العملية.
لماذا تريد مايكروسوفت من المطورين تعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي
تتجه معرفة الذكاء الاصطناعي نحو توقعات أساسية في التكنولوجيا. يبدو أن إطلاق مايكروسوفت استراتيجي: تعليم القادمين الجدد مع تضمينهم في نظام مايكروسوفت البيئي - أزور، كوبايلوت، شراكات أوبن إيه آي.
تشير نمو تكنولوجيا التعليم إلى الطلب العالمي: تتوقع HolonIQ أن يتجاوز إنفاق تكنولوجيا التعليم العالمية 400 مليار دولار بحلول نهاية العقد، مع كون المهارات الرقمية دافعاً رئيسياً. يبدو أن جهد مايكروسوفت أقل نكراناً للذات وأكثر تعزيزاً للنظام البيئي. إن تعليم المطورين كيفية استخدام Azure أو OpenAI عبر Microsoft Learn يخلق قناة طبيعية إلى أدواتها.
تقدم Google و NVIDIA أيضًا أدلة للذكاء الاصطناعي - مسارات "الذكاء الاصطناعي للجميع" من Google؛ ومعهد التعلم العميق من NVIDIA. ومع ذلك، فإن محتوى Microsoft يدمج التعلم بشكل وثيق مع Azure ومشاريع عملية، وليس مجرد نظرية.
العائد العملي: المهارات التي يكتسبها المطورون من الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين من مايكروسوفت
يغادر المتعلمون بمهارات ملموسة موضحة في الدروس الثمانية عشر:
بناء نماذج أولية مثل الروبوتات الدردشة، تطبيقات LLM الأساسية، أو أدوات الصور؛
دمج البحث المتجه وRAG في التطبيقات؛
استخدام استدعاء الدوال لربط نماذج اللغة الكبيرة بالأنظمة الخارجية;;
نشر تطبيقات منخفضة الكود باستخدام Power Platform و Copilot
تصميم حلول الذكاء الاصطناعي الآمنة والتي تأخذ بعين الاعتبار دورة الحياة.
هذه هي النتائج المباشرة لمناهج الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين، المدعومة من قبل وحدات GitHub و Microsoft Learn الرسمية.
كيف تربط مايكروسوفت التعلم بنظامها البيئي
بالإضافة إلى الدورة، تشجع مايكروسوفت المتعلمين على توسيع المشاريع من خلال نظامها البيئي الأوسع. على سبيل المثال، يقدم مركز مؤسسي مايكروسوفت للمشاريع الناشئة ما يصل إلى 150,000 دولار من اعتمادات أزور و2,500 دولار من اعتمادات OpenAI (تفاصيل البرنامج). على الرغم من عدم كونها جزءًا من الدورة نفسها، فإن هذه الحوافز تخلق مسارًا من التعليم إلى النمذجة والتوسع ضمن مجموعة مايكروسوفت.
سياق السوق
تُعزز أهمية هذه المهارات من قبل مجتمع المطورين الأوسع. أشار تقرير أوكتوفيرس 2024 من GitHub إلى زيادة بنسبة 98% على أساس سنوي في المستودعات العامة المعلّمة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث اقترب عدد المشاريع من 150,000 مشروع حول العالم. تُظهر هذه الزيادة مدى سرعة انتقال الذكاء الاصطناعي التوليدي من التجريب إلى النشاط الرئيسي للمطورين.
أصوات من الميدان: استجابة المتعلم والسياق
المطورون الجادون يريدون أكثر من الشعارات. إنهم يريدون مناهج تعليمية تعلمهم كيفية شحن أنظمة تعمل وإطار عمل يتناسب مع كيفية تصرف النماذج الحديثة بالفعل. تأتي أكثر الإشارات فائدة اليوم من الممارسين الذين يعيشون داخل النظام وينشرون إرشادات ملموسة في العلن.
تصف هذه المواقف معًا منحنى طلب واضح: ممارسة عملية مباشرة للمنفعة الفورية، مقترنة بإعادة كتابة أعمق لكيفية تعليم محو الأمية في الذكاء الاصطناعي. يحدد هذا المزيج المعايير لأي دورة تدعي إعداد الممارسين للعمل على المنتجات الحقيقية.
المشهد التنافسي في تعليم الذكاء الاصطناعي
طرحت مايكروسوفت الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين كمسار تعليمي ونقطة دخول إلى نظامها البيئي، ومع ذلك فقد تنوعت بالفعل مجال التعليم في الذكاء الاصطناعي.
تعاونت جامعة هلسنكي مع MinnaLearn لإنشاء عناصر الذكاء الاصطناعي، وهو دورة مجانية وصلت إلى أكثر من مليون شخص في 170 دولة بـ 26 لغة. تركز على الثقافة المدنية والأساسيات السهلة بدلاً من المهارات الخاصة بالمنصات.
تم تأسيس fast.ai بواسطة جيريمي هوارد وراشيل توماس، وأُطلق في عام 2016 مع سلسلة التعلم العميق العملي للمبرمجين. يركز على البرمجة، والتجريب، والوصول إلى تدريب النماذج الحديثة دون الحاجة إلى دعم مؤسسي.
ساهم أندرو إنج، المؤسس المشارك لكورسيرا، في تشكيل التعليم عبر الإنترنت في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال نشر دورات في التعلم الآلي والتعلم العميق التي جذبت ملايين المتعلمين على مستوى العالم. يظهر عمله قوة بقاء المناهج الجامعية التي تقدم على نطاق واسع.
| | |
| --- | --- |
| المنصة / الدورة | الميزة المميزة |
| الذكاء الاصطناعي التوليدي من مايكروسوفت للمبتدئين | دروس عملية حول الوكلاء، الاسترجاع، ووعي دورة الحياة |
| عناصر الذكاء الاصطناعي | مترجمة إلى 26 لغة، تركز على الثقافة العامة |
| fast.ai | ممارسة البرمجة المباشرة وبناء النماذج |
| كورسيرا / أندرو نج | الوصول العالمي والمصداقية المؤسسية |
تضع مايكروسوفت دورتها كمسار تطبيقي مرتبط ببنيتها التحتية. تركّز عناصر الذكاء الاصطناعي على الوصول، بينما تسعى fast.ai إلى عمق البرمجة، وتواصل Coursera توسيع الأطر الأكاديمية. معًا، يحددون مشهدًا أصبح فيه التعليم في مجال الذكاء الاصطناعي منتشرًا بشكل واسع ومتسابقًا استراتيجيًا.
من التعلم إلى البناء: الطريق إلى الأمام لتعليم الذكاء الاصطناعي التوليدي
تضع الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين التدريب كالبنية التحتية. إنه يوجه المتعلمين إلى أنظمة بيئية محددة حيث تتقارب الأدوات وتدفقات العمل والمهن. تختصر مايكروسوفت المسار: الأساسيات، الذكاء الاصطناعي المسؤول، تصميم الطلب، الاسترجاع، الوكلاء، ثم تدفقات العمل الكاملة داخل Azure وOpenAI. النتيجة هي خط مباشر من النظرية إلى النموذج الأولي. تكشف البدائل عن منطق آخر. يفتح عناصر الذكاء الاصطناعي الوصول على نطاق واسع، بينما يركز fast.ai على الانضباط في البرمجة، وتقوم Coursera بجسر الفجوة بين الأكاديمية والطلب العالمي.
كل واحد يعكس نفس الأساس: الطلاقة في الذكاء الاصطناعي لم تعد اختيارية. الانقسام يكمن في القناة. البرامج المؤسسية تسرع المهارات بينما تربطها بالمنصات. المسارات المستقلة تحافظ على الحيادية ولكن تبقى منفصلة عن الحزم المتكاملة. ذلك القرار يشكل كيفية تعلم الجيل القادم من الممارسين ومن يحدد شروط ممارستهم.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
بناء الذكاء الاصطناعي من الصفر: داخل دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي من مايكروسوفت
باختصار
مايكروسوفت تطلق دورة مجانية تتكون من 18 درسًا حول الذكاء الاصطناعي التوليدي - مصممة لإرشاد المحترفين من الصفر إلى بناء نماذجهم الخاصة.
هذا العام، انتقل الذكاء الاصطناعي التوليدي من فضول متخصص إلى مهارة أساسية. استجابةً لذلك، أصدرت Microsoft دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين، وهي دورة مجانية على الإنترنت تتكون من 18 درساً تم إنتاجها بواسطة Microsoft Cloud Advocates. تم تنظيمها حول مقاطع الفيديو، والأدلة المكتوبة، وأمثلة الشيفرة، وتوجه المتعلمين من الأساسيات إلى الذكاء الاصطناعي المسؤول، وهندسة المطالبات، والوكلاء، وRAG، وضبط النماذج. الدورة غير تقليدية وعملية بشكل غير معتاد، دون أي حشو - القليل من MOOCs تغطي الكثير، بهذه النظافة.
داخل الدورة: ثماني عشرة درساً متوافقة مع الاحتياجات الحقيقية
تتكون الدورة من 18 درسًا مقسمة إلى وحدات "تعلم" تحتوي على المفاهيم الأساسية و"بناء" وحدات تتضمن شفرات بايثون أو تايب سكريبت، حيث ينتهي كل منها بمسار "استمر في التعلم". يتضمن المحتوى مقاطع فيديو، وملفات README مكتوبة، ودفاتر أكواد، وموارد إضافية.
تشمل مواضيع الدرس:
ترافق الفيديوهات العديد. على سبيل المثال، الجزء 1 يقدم مقدمات حول كيفية عمل نماذج LLM وحالات الاستخدام الحقيقية؛ الجزء 2 يغطي مقارنة النماذج ونشرها؛ الجزء 17 يتعمق في وكلاء الذكاء الاصطناعي: ما هم، والأطر، والسياقات العملية.
لماذا تريد مايكروسوفت من المطورين تعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي
تتجه معرفة الذكاء الاصطناعي نحو توقعات أساسية في التكنولوجيا. يبدو أن إطلاق مايكروسوفت استراتيجي: تعليم القادمين الجدد مع تضمينهم في نظام مايكروسوفت البيئي - أزور، كوبايلوت، شراكات أوبن إيه آي.
تشير نمو تكنولوجيا التعليم إلى الطلب العالمي: تتوقع HolonIQ أن يتجاوز إنفاق تكنولوجيا التعليم العالمية 400 مليار دولار بحلول نهاية العقد، مع كون المهارات الرقمية دافعاً رئيسياً. يبدو أن جهد مايكروسوفت أقل نكراناً للذات وأكثر تعزيزاً للنظام البيئي. إن تعليم المطورين كيفية استخدام Azure أو OpenAI عبر Microsoft Learn يخلق قناة طبيعية إلى أدواتها.
تقدم Google و NVIDIA أيضًا أدلة للذكاء الاصطناعي - مسارات "الذكاء الاصطناعي للجميع" من Google؛ ومعهد التعلم العميق من NVIDIA. ومع ذلك، فإن محتوى Microsoft يدمج التعلم بشكل وثيق مع Azure ومشاريع عملية، وليس مجرد نظرية.
العائد العملي: المهارات التي يكتسبها المطورون من الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين من مايكروسوفت
يغادر المتعلمون بمهارات ملموسة موضحة في الدروس الثمانية عشر:
هذه هي النتائج المباشرة لمناهج الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين، المدعومة من قبل وحدات GitHub و Microsoft Learn الرسمية.
كيف تربط مايكروسوفت التعلم بنظامها البيئي
بالإضافة إلى الدورة، تشجع مايكروسوفت المتعلمين على توسيع المشاريع من خلال نظامها البيئي الأوسع. على سبيل المثال، يقدم مركز مؤسسي مايكروسوفت للمشاريع الناشئة ما يصل إلى 150,000 دولار من اعتمادات أزور و2,500 دولار من اعتمادات OpenAI (تفاصيل البرنامج). على الرغم من عدم كونها جزءًا من الدورة نفسها، فإن هذه الحوافز تخلق مسارًا من التعليم إلى النمذجة والتوسع ضمن مجموعة مايكروسوفت.
سياق السوق
تُعزز أهمية هذه المهارات من قبل مجتمع المطورين الأوسع. أشار تقرير أوكتوفيرس 2024 من GitHub إلى زيادة بنسبة 98% على أساس سنوي في المستودعات العامة المعلّمة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث اقترب عدد المشاريع من 150,000 مشروع حول العالم. تُظهر هذه الزيادة مدى سرعة انتقال الذكاء الاصطناعي التوليدي من التجريب إلى النشاط الرئيسي للمطورين.
أصوات من الميدان: استجابة المتعلم والسياق
المطورون الجادون يريدون أكثر من الشعارات. إنهم يريدون مناهج تعليمية تعلمهم كيفية شحن أنظمة تعمل وإطار عمل يتناسب مع كيفية تصرف النماذج الحديثة بالفعل. تأتي أكثر الإشارات فائدة اليوم من الممارسين الذين يعيشون داخل النظام وينشرون إرشادات ملموسة في العلن.
تصف هذه المواقف معًا منحنى طلب واضح: ممارسة عملية مباشرة للمنفعة الفورية، مقترنة بإعادة كتابة أعمق لكيفية تعليم محو الأمية في الذكاء الاصطناعي. يحدد هذا المزيج المعايير لأي دورة تدعي إعداد الممارسين للعمل على المنتجات الحقيقية.
المشهد التنافسي في تعليم الذكاء الاصطناعي
طرحت مايكروسوفت الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين كمسار تعليمي ونقطة دخول إلى نظامها البيئي، ومع ذلك فقد تنوعت بالفعل مجال التعليم في الذكاء الاصطناعي.
تعاونت جامعة هلسنكي مع MinnaLearn لإنشاء عناصر الذكاء الاصطناعي، وهو دورة مجانية وصلت إلى أكثر من مليون شخص في 170 دولة بـ 26 لغة. تركز على الثقافة المدنية والأساسيات السهلة بدلاً من المهارات الخاصة بالمنصات.
تم تأسيس fast.ai بواسطة جيريمي هوارد وراشيل توماس، وأُطلق في عام 2016 مع سلسلة التعلم العميق العملي للمبرمجين. يركز على البرمجة، والتجريب، والوصول إلى تدريب النماذج الحديثة دون الحاجة إلى دعم مؤسسي.
ساهم أندرو إنج، المؤسس المشارك لكورسيرا، في تشكيل التعليم عبر الإنترنت في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال نشر دورات في التعلم الآلي والتعلم العميق التي جذبت ملايين المتعلمين على مستوى العالم. يظهر عمله قوة بقاء المناهج الجامعية التي تقدم على نطاق واسع.
| | | | --- | --- | | المنصة / الدورة | الميزة المميزة | | الذكاء الاصطناعي التوليدي من مايكروسوفت للمبتدئين | دروس عملية حول الوكلاء، الاسترجاع، ووعي دورة الحياة | | عناصر الذكاء الاصطناعي | مترجمة إلى 26 لغة، تركز على الثقافة العامة | | fast.ai | ممارسة البرمجة المباشرة وبناء النماذج | | كورسيرا / أندرو نج | الوصول العالمي والمصداقية المؤسسية |
تضع مايكروسوفت دورتها كمسار تطبيقي مرتبط ببنيتها التحتية. تركّز عناصر الذكاء الاصطناعي على الوصول، بينما تسعى fast.ai إلى عمق البرمجة، وتواصل Coursera توسيع الأطر الأكاديمية. معًا، يحددون مشهدًا أصبح فيه التعليم في مجال الذكاء الاصطناعي منتشرًا بشكل واسع ومتسابقًا استراتيجيًا.
من التعلم إلى البناء: الطريق إلى الأمام لتعليم الذكاء الاصطناعي التوليدي
تضع الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين التدريب كالبنية التحتية. إنه يوجه المتعلمين إلى أنظمة بيئية محددة حيث تتقارب الأدوات وتدفقات العمل والمهن. تختصر مايكروسوفت المسار: الأساسيات، الذكاء الاصطناعي المسؤول، تصميم الطلب، الاسترجاع، الوكلاء، ثم تدفقات العمل الكاملة داخل Azure وOpenAI. النتيجة هي خط مباشر من النظرية إلى النموذج الأولي. تكشف البدائل عن منطق آخر. يفتح عناصر الذكاء الاصطناعي الوصول على نطاق واسع، بينما يركز fast.ai على الانضباط في البرمجة، وتقوم Coursera بجسر الفجوة بين الأكاديمية والطلب العالمي.
كل واحد يعكس نفس الأساس: الطلاقة في الذكاء الاصطناعي لم تعد اختيارية. الانقسام يكمن في القناة. البرامج المؤسسية تسرع المهارات بينما تربطها بالمنصات. المسارات المستقلة تحافظ على الحيادية ولكن تبقى منفصلة عن الحزم المتكاملة. ذلك القرار يشكل كيفية تعلم الجيل القادم من الممارسين ومن يحدد شروط ممارستهم.