بيانات 金十 يوم 24 ديسمبر، قام خبراء الطب والذكاء الاصطناعي في جامعة هارفارد ومؤسسات تعليمية وأخرى بارزة بالتعاون لتقييم أداء نموذج o1-preview التابع لشركة OpenAI في مهام الاستدلال الطبي. أظهرت النتائج أداءً متميزًا لهذا النموذج في العديد من المهام ، حتى وصلت إلى مستوى فائق للبشر ، حيث بلغت نسبة الدقة في التشخيص ما يقرب من 80٪.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
أحدث الأبحاث في جامعة هارفارد وجامعة ستانفورد: نسبة دقة تشخيص نموذج o1-preview تصل إلى 80٪ تقريبًا
بيانات 金十 يوم 24 ديسمبر، قام خبراء الطب والذكاء الاصطناعي في جامعة هارفارد ومؤسسات تعليمية وأخرى بارزة بالتعاون لتقييم أداء نموذج o1-preview التابع لشركة OpenAI في مهام الاستدلال الطبي. أظهرت النتائج أداءً متميزًا لهذا النموذج في العديد من المهام ، حتى وصلت إلى مستوى فائق للبشر ، حيث بلغت نسبة الدقة في التشخيص ما يقرب من 80٪.